分析與數據科學

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AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
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分門別類有害思考
我們已經太習慣把資訊分門別類,經常在沒有類別存在的地方也看到類別。這種做法扭曲我們的世界觀,可能會妨礙我們做出妥善、健全決定的能力。而這種現象,對任何仰賴收集和分析資料據以做決定的企業,特別值得關切。
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戴文波特分析流程管理創新技術》「流程探勘」助企業挺進未來
要改善流程,就需要分析資料。而流程探勘這項創新技術,描繪出以資料為基礎的流程績效圖示,公司的高階主管可以很輕易地看到問題和機會在哪裡。知識管理大師戴文波特認為,流程探勘可加強組織對資料導向決策的投入。
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2019/07/15
數位工具助你改善健康
我們擁有更多前所未有的方法,可用來收集健康方面的相關數據資料。
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2019/06/12
以收益管理打造競爭優勢
企業的獲利,與定價決策的關係重大。以收益管理這項重要的定價策略來說,主要便是藉由銷售相同商品,但向不同消費者收取不同價格,讓利潤極大化,並將顧客列入不同的分群,達到區隔市場的目標。
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人工智慧幫你改善電子病歷
智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁,並更能改善對病患的照護。
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2019/01/30
讓銀行負責保護顧客私人資料
他們已經具備許多必要的技能。
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2019/01/11
人工智慧畫布
什麼是人工智慧畫布?這個簡單的決策工具,協助把需要了解的知識,組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類,以進行評估。為組織中的每個關鍵決策,釐清以上七個要素,可降低成本或提高績效。
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2018/11/23
讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
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