網路效應，跟你想的不一樣！資料競爭力七大驗證

很多高階主管和投資人都假定，可以利用與顧客資料有關的能力，來取得無與倫比的競爭優勢。你擁有的顧客愈多，可收集到的資料也就愈多，而用機器學習工具分析這些資料之後，你就能提供更好的產品，以吸引更多顧客。然後，你可以收集更多資料，最終把競爭對手邊緣化，就如同那些擁有巨大網路效應的企業那樣。他們的想法大概就是如此。這種假設通常是錯誤的。在大多數情況下，人們都過分高估了資料帶來的優勢。

資料促成的學習（data-enabled learning）所引發的良性循環，可能看起來很類似一般的網路效應所產生的良性循環，也就是某項產品或服務（例如社群網站平台）隨著愈多人使用而變得愈有價值，最終取得了關鍵多數的使用者，因而排除掉其他競爭者。但在實務上，一般的網路效應能維持更長的時間，往往也更強大。若要建立最強大的競爭地位，你既需要網路效應，也需要資料促成的學習。然而，很少有公司能同時發展這兩者。不過在適當的條件下，即使沒有網路效應，顧客產生的資料也能協助你建立競爭防禦。在本文中，我們將向你逐一說明這些條件，並解釋如何評估這些條件是否適用於你的企業。