分析與數據科學

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AI在美國期中選舉失利!監管趨嚴,企業該盯緊六大政策戰場
美國期中選舉掀起對AI、資料中心與監視科技的反彈,顯示科技監管已成為選民關切的政治議題。從訴訟、州法到地方公投,政府干預未必追得上科技發展,卻足以重塑市場競爭。企業應整合法務、政策、科技與策略部門,持續檢視法律責任、隱私、競爭、基礎設施、政府補助與管轄權這六大政策角力領域。
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2026/11/10
別等AI失控才防範!三階段強化企業數位責任,築起成長護城河
隨著AI更深入產品、服務與決策,企業也更容易因監控、操弄、偏誤與失控代理等問題而失去信任。「企業數位責任權衡矩陣」與三階段行動路徑,能協助領導人盤點AI系統、把監督納入設計,並以透明治理建立可防禦的競爭優勢,讓負責任AI從成本中心轉化為成長動能。
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2026/11/10
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讓銀行負責保護顧客私人資料
他們已經具備許多必要的技能。
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2019/01/11
人工智慧畫布
什麼是人工智慧畫布?這個簡單的決策工具,協助把需要了解的知識,組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類,以進行評估。為組織中的每個關鍵決策,釐清以上七個要素,可降低成本或提高績效。
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2018/11/23
讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
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全家發掘麵包的「白金商機」
自己製作麵包銷售的全家,在各店的銷售數據發現:買咖啡的人,有八成會同時購買麵包、甜點,咖啡與麵包這個組合的「併買效應」,是最高的,會互相拉抬銷售量。
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數位保護主義的危險
「資料孤島」不是隱私和安全疑慮的解答。
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2018/10/13
大數據循序漸進,精進服務據點績效
負責遠傳大數據整合與運作的陳傑豪,訂出了一套3D架構,從產生許多資料(1D)、進行跨部門整合(2D),到了3D層次,就會發現更多值得做的事、可以解決的問題。
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提供具體化、科學化的指標 大數據讓管理如虎添翼
要尋求大數據幫忙時,首先,必須要有明確的目標;其次,要有專門的數據團隊協助決策。 而善用大數據的企業,將能在下一波競爭中致勝。
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三種方式讓人工智慧變感性
隨著我們花更多時間在裝置上,從那些裝置發出的資料也更多,可以進行分析。
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2018/09/10