人工智慧與機器學習ChatGPT、Midjourney爆紅的背後：一次看懂生成式人工智慧
ChatGPT、Midjourney爆紅的背後：一次看懂生成式人工智慧
How Generative AI Is Changing Creative Work
Andriy Onufriyenko/Getty Images
ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。
大型語言和圖像AI模型，有時稱為生成式人工智慧（generative AI）或基礎模型，已經為內容創作企業與專業人士製造了一整套全新的機會，例如：
- 自動生成內容：大型語言模型和圖像AI模型可用於自動生成內容，例如文章、部落格貼文或社群媒體貼文。對於需要定期創作內容的企業和專業人士來說，這是很有價值的省時工具。
- 改善內容品質：AI生成的內容，品質可能高於人類創作的內容，因為AI模型能從大量的數據學習，並找出人類也許無法看見的模式，從而產生更準確、資訊更豐富的內容。
- 增加內容多樣性：AI模型可以生成各式各樣的內容，包括文本、圖像和影片，從而協助企業和專業人士創作更多樣、更有趣的內容，吸引更廣泛的人。
- 個人化內容：AI模型可以根據個別使用者的偏好，生成個人化內容，從而協助企業和專業人士創作目標受眾更可能感興趣、因而也更可能閱讀或分享的內容。
這項科技有多擅長模仿人類在創意工作的活動？舉個例子來說，上面的斜體字就是GPT-3針對我們第一句的問題所寫的。GPT-3是OpenAI建立的「大型語言模型」（large language model，LLM），它的文字反映了大多數AI生成內容的優缺點。首先，它對輸...
