亞馬遜將裁1.4萬人、追求75％自動化？這會是台灣產業的未來嗎？

經路透社報導，亞馬遜（Amazon）即將以AI與機器人協作，積極朝75％的營運流程自動化工程邁進。自11月開始，員工將陸續收到由公司發送到個人信箱的資遣信，預計第一波裁減全球約1.4萬名員工，並計畫累積裁撤50萬個職位。

AI轉型：從資料搬遷到知識端再造

亞馬遜這份曝光的內部文件，直指物流與倉儲部門正在推動以機器人與自動化為核心的新營運模式，事實上，這樣的變革，不只發生在製造業或倉儲物流，更大的衝擊更發生在白領階級、知識型產業，以及高階經理人。但如同30年前網路崛起，我們也曾歷經職場清洗，經驗法則告訴我們，如果能掌握AI能耐，就可善用AI力量，讓自己和企業，有更多底氣推進轉型，展現下一波段的續發力。

一、資料搬遷與資料清洗：AI轉型的「底盤工程」

資料搬遷與清洗，是企業未來所有AI能力的「折舊資產」。愈早做，愈早開始累積複利。反之，落後者會陷入無法追趕的資料赤字。

AI的運作，一定是基於資料。資料的品質，會決定AI產出的品質。習慣做「知識管理」（Knowledge management）的公司，恭喜你，至少在AI的運用上，你更占有先機。

AI的轉型並非買入一套模型就宣告導入成功，核心在於「資料搬遷...