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不會寫程式碼,也能從0打造專屬你的AI助理
頻繁使用生成式AI卻覺得效率不如預期?與其一再重複輸入提示、上傳相同檔案,不如打造專屬AI助理,讓常見任務與固定流程自動化、模組化。無需撰寫程式碼,透過簡單步驟與清楚指令,你就能建立能理解脈絡、持續學習並反覆為你節省時間的客製化工具。 
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廣達林百里烏龜哲學發威,穩步打下AI伺服器霸業
創業至今36年,廣達創辦人林百里一直是最能掌握產業趨勢的企業領袖,打造出筆記型電腦、雲端伺服器、AI GPU伺服器,以及「億元超級電腦」(Out-Scale GPU server)四大領域的全球第一。他是如何辦到的?
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別只是拿來寫文案!銷售人員還未活用生成式AI的能力
許多業務銷售或行銷人員,仍只是把生成式AI當成一種新鮮的科技工具而已,而忽略它能帶來革新工作型態的能力。若要在銷售環境下運用生成式AI,就必須要有創意和互動,以提升商業敏銳度,以及對顧客的了解,最終提升銷售人員的績效。
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2024/06/11
AI、Web3、Z世代、新工作觀:翻轉工作未來的四大力量
我們目前的工作方式正在發生重大轉變:地理限制被打破、零工經濟崛起、去中心化的勞動等等。這些轉變源自於四大力量,包含生成式AI、Web3商業模式(區塊鏈、DAO,數位代幣等)、青年震盪,以及社會對工作觀的改變。企業領導人需要了解這些力量,才能在未來帶領企業邁向成功。
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2024/06/05
善用流程探勘促成營運轉型,百事、默克、BMW都在這麼做……
流程探勘(process mining)原是在流程效能出問題時用於調查的工具,但現在已經演變發展為一個平台,用於大規模監測和改善營運流程的執行,以提高流程效率,協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力?關鍵在於從取得流程績效的洞見(流程探勘的初衷),發展到採取能持續改善的行動。
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2024/05/01
提出四個問題,評估你公司的生成式AI是否可信
生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。
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2024/04/11
生成式AI時代更要靠策略取勝!
生成式AI的崛起,逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上,這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢,並及早提出對應之策:企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。
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AI顛覆浪潮如何來襲?請評估六種情境
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
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萬事達卡執行長現身說法:數位身分認證可信嗎?
沒有身分驗證技術,商家與顧客無從分辨交易對象是誰,數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的,是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡(Mastercard)執行長麥可.米巴赫(Michael Miebach),在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
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2023/12/18
傳統電商請注意「直播帶貨」潮流
2022年,抖音的商品交易總額為1.2兆人民幣,年成長率高達75%,讓阿里巴巴、京東等老牌電商備感威脅。這些內容直播平台,以「直播帶貨」吸引粉絲在與直播主接觸的過程中購買產品。更精明的直播平台,也開始運用人工智慧,讓正確的內容接觸到正確的觀眾,並精心管理粉絲與網紅的關係。大型零售平台是否已準備好迎接這種新模式?
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2023/12/11