【82-1】隨著嶄新的2023年開展，科技也在各項變因下存在著各種不確定性，從AI、電動車，到5G、雲端科技，現在，正是你重新檢視策略，規劃新領域的時候。
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
龐大的使用者數據，蘊藏難以估量的價值，但企業在運用時，無論出於什麼目的或心態，都應該特別注意道德準則，以免引發意想不到的危機……
訂閱制的SaaS商業模式要崩潰了嗎？SaaS資本指數在2021年達到頂峰，幾個月後暴跌，至2022年年底仍持續走低，這是什麼原因造成的？又有什麼方式可以改善？本文提出幾項關鍵的建議。
民主政治似乎已經成為當代的「普世價值」，但理想的民主體制建立在「公民社會」之上。數位科技的進步理應推動公民社會的發展，然而現況並非如此……
亞洲地區十分盛行超級App，一個程式（如微信）就提供包山包海的服務。這跟美國十分不同，美國的科技業者將不同服務分散到不同的App之中。本文詳細說明這種差異的起因，以及為什麼美國市場反而即將迎來超級App。
數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。
