AI培訓課程愈開愈多，員工不堪負荷，組織也看不到成果。顧能建議聚焦6項核心技能，涵蓋工作統籌、AI的監督與治理兩大面向。組織再透過跨部門工作坊、情境規畫及紅隊演練，讓技能隨AI成熟而演進，把培訓轉化為實際成果。
好的領導人，不只要帶領團隊達成目標，更要像老師一樣，傳承經驗、啟發思考，幫助部屬學會解決問題。然而，教導不只是單向的知識傳授，更是重新檢視自身、持續精進的過程。當領導人願意從教學中學習，並從部屬身上汲取新的觀點，才能真正實踐「教學相長」，在成就他人的同時，也讓自己不斷成長。
卓越績效真的只是天賦與努力的結果嗎？其實，真正的差異往往不在個人，而在系統。多數組織習慣從人才與文化下手，卻忽略工作本身的設計。相對的，能長期維持高績效的組織，會把卓越視為一個可設計的結果，透過人才、團隊與關鍵例行做法的整合，讓學習與標準在日常工作中持續發生，形成穩定而可複製的績效來源。
要讓生成式AI真正發揮工作效益，光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看，員工還需要具備產品經理的核心能力：找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗，並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法，團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
AI工具已能在數秒內產出漂亮初稿，讓知識工作大幅加速；但真正稀缺的能力，反而是判斷AI產出內容何為可信、何處需質疑、又該如何修正。企業若只教員工操作AI工具或撰寫提示詞，仍不足以培養專業能力；領導人應把AI輔助任務設計成4步驟練習，讓員工在使用AI的同時，學會建立觀點、檢驗差異、說明判斷，真正讓能力變得更強，而不只是更快。
面對長達50至60年的現代職涯，許多中生代員工卻仍被「舊有30年職涯假設」所困。研究發現，40多歲的員工正處於工作、家庭與時間的夾縫中，缺乏喘息與反思的空間。企業若想留住這群資深人才，關鍵在於重新設計職涯中期的工作模式，引導他們及早調整角色，為更長遠的職涯做好規畫。
企業留才的關鍵在於建立招募、薪酬與晉升彼此強化的「內部一致性」系統，而非僅依賴缺乏配套的單點政策，如降低學歷門檻、提高起薪或快速晉升。研究涵蓋近100萬名工作者的數據指出，系統性整合能顯著提升員工留任率，讓頂尖企業的留任可能性達到其他公司的2.2倍。
生成式AI愈來愈會寫文案、做簡報與分析數據，會用ChatGPT也成了不少人理解AI人才的起點。然而，數位發展部部長林宜敬指出，工具操作門檻持續降低，企業更需要能拆解工作、教AI完成任務，並創造生產力與價值的人才。當白領工作首當其衝，AI時代稀缺能力的排序也正重新洗牌。
