大衛.鄧肯
David S. Duncan
破壞性優勢顧問公司(Disruptive Edge)合夥人,協助組織制定成長策略,並就創新與AI採用提供建議。即將出版的新書為《專業知識的未來》(The Future of Expertise,哈佛商業評論出版社〔Harvard Business Review Press〕,2027年春)。
超越師徒制!四步驟闡明「判斷」技藝,點燃AI混合型戰力
AI工具已能在數秒內產出漂亮初稿,讓知識工作大幅加速;但真正稀缺的能力,反而是判斷AI產出內容何為可信、何處需質疑、又該如何修正。企業若只教員工操作AI工具或撰寫提示詞,仍不足以培養專業能力;領導人應把AI輔助任務設計成4步驟練習,讓員工在使用AI的同時,學會建立觀點、檢驗差異、說明判斷,真正讓能力變得更強,而不只是更快。
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2026/08/19
當AI掏空了基層歷練,消失的「判斷力」如何補位
生成式AI確實能加快工作速度,卻未必能讓缺乏經驗的人做出更好的成果。組織如今益發仰賴AI完成基層工作,原本用來厚植判斷力的歷練也跟著流失。鑑於人才培養與接班梯隊的結構風險,領導人應該重新設計工作,重建AI時代下的人才養成機制。
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2026/04/09
從顧客動向找創新
創新在本質上,只是純靠運氣的嘗試嗎?如果你了解顧客為什麼會作出現有的選擇,就不會這麼想了。本文作者之一、創新大師克里斯汀生認為,要打造消費者真正願意購買的產品,企業應該留心的,是顧客想要完成的工作。
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掌握轉型啟動時間
企業必須知道何時該轉型,本文因此提出五條「斷層線」:服務正確的顧客、使用正確的績效指標、產業定位合適、部署正確的商業模式、員工和合作伙伴具備必要的能力。能察覺市場上的斷層線,正是推展變革以防患於未然的關鍵。
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九十天發動創新引擎
本文教你如何建立一個可靠的系統,讓創新快速上路:第1到第30天,是界定「創新桶」;第20到第50天,鎖定幾個策略機會領域;第20到第70天,組成專責團隊開發創新計畫;第45到第90天,建立委員會來輔導創新計畫。
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