從政府部門到企業界，都有決策者失算的案例。導致這些「決策失調」的原因，是因為決策制定猶如黑箱作業般，僅僅掌握在高階主管等特定人士手中。現在，是時候擺脫這種決策純由個人主宰的陳舊模式，轉而採取更加的決策流程。本文提出四個改善決策的「I」，並以兩則實際案例說明如何改進決策工作。
決策，是領導者與管理者每天面對的核心挑戰。不只是選擇「對的事」，還必須兼顧時機、人選、資源與團隊共識。政大教授李瑞華分享影響他一輩子的四大心法，有助於你更好地掌握決策的「如何+為何」，也有助於你提升決策的「效率+效益」。
人工智慧雖然前景看好，但許多組織在這方面的努力卻顯得不夠。在《哈佛商業評論全球繁體中文版》2019 年7 月號的封面主題文章〈你的公司夠AI嗎？〉當中，調查了數千名高階主管，了解他們的公司如何使用人工智慧和大數據分析，並制定相關組織結構。
麥肯錫顧問公司估計，未來十年，人工智慧將為全球經濟增加13兆美元的價值。但為什麼大部分的公司都看似在金領域施展不開，它們遇上了什麼障礙？ 本文認為，要推動人工智慧行動方案大步向前，必須引導員工擺脫依賴由上而下的決策制定，領導人也應傳達人工智慧專案的緊迫性和效益，並大力投資人工智慧教育和採用。唯有如此，才能抓住完整的人工智慧機會。
研究顯示，在大衰退後陷入停滯的公司，很少做應變計畫。當景氣走下坡，公司便轉為「求生存」模式，大幅削減開支。而在負債、決策、人力管理、數位轉型四個領域勇敢挑戰傳統的公司，便能挺過衰退，並在之後蓬勃發展。
什麼是人工智慧畫布？這個簡單的決策工具，協助把需要了解的知識，組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類，以進行評估。為組織中的每個關鍵決策，釐清以上七個要素，可降低成本或提高績效。
什麼是人工智慧畫布？這個簡單的決策工具，協助把需要了解的知識，組織成「預測、判斷、行動、結果、輸入資料、訓練、回饋」等七大類，以進行評估。為組織中的每個關鍵決策，釐清以上七個要素，可降低成本或提高績效。
