持續學習

OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）觀察，不同年齡層對AI的使用差異極大。許多人以為AI屬於年輕世代，熟悉科技的人才學得快、用得好；但Google台灣區前董事總經理簡立峰則指出，真正能駕馭AI、用出深度的人，其實是擁有專業經驗的大人。AI時代的典範轉移，讓「薑是老的辣」成為職場新優勢。

AI浪潮席捲全球，許多人誤以為掌握基本技能就能保住飯碗。然而，《哈佛商業評論》指出，調查發現外包職缺已減少21%，許多工作的「及格線」已從60分躍升至80分。Google台灣前董事總經理簡立峰提醒，想在AI時代脫穎而出，關鍵不在於與機器競爭，而是學會成為跨領域的「π型人才」。

無論你想晉升領導職位，或維持競爭力，持續學習都是成功關鍵。然而，許多人面對過勞與壓力，往往缺乏經過個人化設計、結合價值觀與記憶風格的學習策略。透過調整心態、從解決當下挑戰開始、尋找多元學習管道並與情緒建立連結，你其實可以突破疲勞帶來的限制，激發持續成長的動能。

【S2#39-4】本集《數位總編輯》的管理錦囊，來自《哈佛教你塑造個人目的》作者約翰．柯爾曼（John Coleman）：「善用好奇心，為你每天的工作注入更多的意義和目的。」

愈來愈多領導者看好生成式AI，卻難以落實在管理日常。《哈佛商業評論》全球繁體中文版於2025 HBR管理年會，邀請凱捷管理副總裁艾麗莎．法瑞（Elisa Farri），以6個真實故事，拆解AI從潛力到實踐的關鍵行動要素。

遊戲化正悄然改變學習與工作的樣貌，讓「該做的事」變成「想做的事」。全球百大遊戲化策略師周郁凱，運用「八角框架」將遊戲背後的動機設計轉化為跨產業競爭優勢，不僅讓學生學習成效突飛猛進，也助企業在市場中脫穎而出，創造高投入、高轉化與持續成長的動能。

生成式AI導入企業之後，究竟對中階經理人的職位造成什麼影響？研究發現，生成式AI不會完全取代中階經理人，但會減少他們的數量，也會減少他們大量的管理工作，改成更有價值的工作。那麼，企業要如何達成這種扁平化的組織結構，本文提供兩項重要的思考。

當你對現有工作感到疲乏、迷惘，或渴望全新挑戰時，「轉職」成為愈來愈多人思考的選項。但轉換跑道不只是換份工作，而是重新定位職涯、重塑工作身分的重大決定。本文將從4大原則出發，帶你思考轉職前的關鍵問題，幫助你在變動中掌握方向、順利邁向下一段職涯旅程。