生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中，吹捧關於AI最新技術的任何描述，導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益，而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述，並正確理解機器學習與AI的區別。
訂閱制的SaaS商業模式要崩潰了嗎？SaaS資本指數在2021年達到頂峰，幾個月後暴跌，至2022年年底仍持續走低，這是什麼原因造成的？又有什麼方式可以改善？本文提出幾項關鍵的建議。
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
簡柏特（Genpact）是一間顧問公司，致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格．泰格拉簡（Tiger Tyagarajan）如何看待生成式AI的興起？
ChatGPT一出現，許多人開始認為AI將會取代不少職業。人們該如何發展自己的職涯，才不必擔心被AI取代？本文作者認為，即便AI如此強大，還是有無法取代人類能力的地方，只要善用這些能力，就讓你安然度過AI的浪潮。本文提供了五項具體的策略。
【#57-2】「元宇宙」一詞，隨著去年Facebook改名Meta，突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。
