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AI時代不出局!別再死守舊技能,從貢獻者進化監督者
生成式AI已從簡單的聊天機器人演變成能自主執行任務的AI代理,促使人類角色轉變。我們必須放下親自操控的習慣,從個人貢獻者轉化為監督者與導師,重新想像工作技能,適應人機協作的新常態。
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2026/08/13
積極用AI反讓工作爆量?三招帶領團隊跳脫效率陷阱
生成式AI固然能提升生產力,卻未必減輕工作量,反而加快節奏、擴張職責、延長工時;員工利用AI自發性增加投入,短期看似效率提升,長期卻可能導致認知疲勞與倦怠。若缺乏明確的「AI實務」規範,AI不但無法真正減壓,還可能讓組織在不自覺中走向高強度、難以持續的工作循環。
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為何「關燈工廠」會失敗?破解你對機器人的迷思!
【#90-1】在特斯拉的「關燈工廠」失敗後,伊隆.馬斯克(Elon Musk)下了結論:「我們低估了人類。」
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2023/08/13
加強競爭力的節約之道
節約成本並不是錯誤的決策,但只為了短期利益而臨時性的節約成本,往往是導致失敗的決定。領導人需要轉換思維,讓節約成本成為推進長期成長的明智之舉。
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2023/07/20
踏進科技世界,你的公司準備好了嗎?
【#82-2】當愈來愈多公司應用網路,投注心力將資料移往雲端時,資訊安全也變得格外重要,在台灣,今年預計有1000多家企業會設置資安專家,來確保資安的風險。
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2023/07/19
在AI、電動車、5G的世代,你不可錯過的科技大趨勢
【82-1】隨著嶄新的2023年開展,科技也在各項變因下存在著各種不確定性,從AI、電動車,到5G、雲端科技,現在,正是你重新檢視策略,規劃新領域的時候。
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2023/07/19
創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
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2023/07/17
當生成式AI跟你一起工作
ChatGPT的討論熱潮方興未艾,但我們必須了解,這只是生成式AI的一種表現形式,在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer,即GPT)的基礎上,我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用?
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2023/07/12
小心AI炒作風潮分散你的注意力
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中,吹捧關於AI最新技術的任何描述,導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益,而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述,並正確理解機器學習與AI的區別。
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2023/07/09
軟體即服務的浴火重生
訂閱制的SaaS商業模式要崩潰了嗎?SaaS資本指數在2021年達到頂峰,幾個月後暴跌,至2022年年底仍持續走低,這是什麼原因造成的?又有什麼方式可以改善?本文提出幾項關鍵的建議。
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2023/06/20