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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
AI不會取代人類,但使用AI的人會取代不用AI的人
卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)是哈佛商學院教授,研究專長為職場科技、特別是人工智慧(AI)。他是研究數位轉型對商業世界影響的先驅,並與人合著有《領導者的數位轉型》(Competing in the Age of AI)。他表示,顧客會期待企業提供經過AI提升的體驗,因此企業領導人必須為所有員工(而不只是技術相關的員工)提供與AI相關的各種實驗、沙盒(sandbox)、內部培訓營及使用案例。對於現代企業組織而言,變革與變革管理已經是必備、而非選配的技能。
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2023/10/13
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創辦生成式AI公司前,先問兩大問題
生成式AI看似前途無量,讓很多企業家躍躍欲試,想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前,必須先自問兩大問題:一、要進入基礎模型,還是應用程式的領域競爭?二、要提供顧客腳本式,還是生成式的解決方案?
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2023/07/17
當生成式AI跟你一起工作
ChatGPT的討論熱潮方興未艾,但我們必須了解,這只是生成式AI的一種表現形式,在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」(Generative Pre-Trained Transformer,即GPT)的基礎上,我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用?
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2023/07/12
小心AI炒作風潮分散你的注意力
我們似乎陷入「AI炒作」的陷阱中,吹捧關於AI最新技術的任何描述,導致誤判許多「機器學習」專案實際產生的效益,而這會模糊領導人的視線。我們應淡化對AI的誇張描述,並正確理解機器學習與AI的區別。
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2023/07/09
軟體即服務的浴火重生
訂閱制的SaaS商業模式要崩潰了嗎?SaaS資本指數在2021年達到頂峰,幾個月後暴跌,至2022年年底仍持續走低,這是什麼原因造成的?又有什麼方式可以改善?本文提出幾項關鍵的建議。
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2023/06/20
生成式AI是客服人員的好幫手,而非替代者
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響,有些領導人會盡可能減少人類執行的工作,有些則是保守觀望,而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例,可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
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2023/06/05
AI在進步,仍無法取代人類的好奇心
簡柏特(Genpact)是一間顧問公司,致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格.泰格拉簡(Tiger Tyagarajan)如何看待生成式AI的興起?
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2023/05/25
五大行動,讓你不被AI取代
ChatGPT一出現,許多人開始認為AI將會取代不少職業。人們該如何發展自己的職涯,才不必擔心被AI取代?本文作者認為,即便AI如此強大,還是有無法取代人類能力的地方,只要善用這些能力,就讓你安然度過AI的浪潮。本文提供了五項具體的策略。
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2023/05/13
元宇宙跟我有什麼關係?以4大方式重塑你的工作世界
【#57-2】「元宇宙」一詞,隨著去年Facebook改名Meta,突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。  
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2023/05/05