人工智慧與機器學習

愈來愈多公司開始運用生成式AI，但若只將新技術用於追求短期利潤，而非改善顧客體驗，就大錯特錯了。各項研究都指出，公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案，或是協助員工為顧客提供更好的服務，會創造最多價值。

大家都知道生成式AI的能耐，但這些模型背後的環境成本呢？無論是訓練模型、部署模型進行推論，或是製造所需的相關硬體，都會留下龐大的碳足跡，因此，在生成式AI更普及前，應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟，既可以廣泛運用這項技術，又降低對環境的衝擊。

雖然人工智慧有望改變工作的方式，為組織帶來競爭優勢，但如果缺乏適當的企業文化，就不可能實現這些優勢。身為領導人，現今可以採取3個步驟，讓公司文化為AI驅動的未來做好準備：選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。

為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。

生成式AI，例如ChatGPT，不只是單純的問答機器人，它還能幫助高階主管做出更有依據的決策。不論是在決策過程的哪一個階段——目標與情境的界定、選項的擬定、選項的評估與選擇，它都能提供有價值的見解，協助人類做出最後的決定。

ChatGPT只花60天，就飆升到1億使用者，企業領導人已無法忽視生成式AI的帶來的衝擊。你知道如何協助員工活用這項工具，並建立一個積極學習的企業文化嗎？是時候為你的公司量身打造一套生成式AI策略了。

10月中旬，遠見．天下文化事業群邀請全世界大數據專家、現任英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）來台講授AI時代下企業的因應之道，共300多位學員參與。我記錄我覺得很有意思的重點。

Adobe在執行長山塔努．納拉延（Shantanu Narayen）的帶領下，年營收從2007年31.6億美元成長到今年逾180億美元。他是如何做到的？他自述如何將早年創業的心得帶進Adobe，又是如何遵循Adobe的創新傳統，持續推動產品的變革。