人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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三種改變,讓網路安全迎頭趕上
2021年,全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元,數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起,從根本上改變了企業使用軟體的方式,讓軟體更易受到攻擊,本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變,讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。
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2023/08/20
重塑AI時代所需的技能
AI時代的來臨,不論重複性或知識型的工作都有可能被取代。為此,企業不能只是提升員工技能,更要重塑員工的技能。本文詳細介紹技能重塑的5種新典範。
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被忽略的「AI心理學」
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運用「3W1H」,精準掌握ChatGPT的使用法則!
【#90-4】近期最熱門的ChatGPT,在發行兩個多月後,使用者數量已超過一億,面對快速成長的聊天機器人,究竟有哪些使用法則呢?
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2023/08/15
上班時總會昏昏欲睡?3種AI應用,監測你上班時的大腦
【#90-3】長期的睡眠不足,讓你上班時總是昏昏欲睡,甚至會因此出錯,或是難以集中精力。
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2023/08/14
假如你身邊有個AI助理...關於「數位人」,你一定要知道的事!
【#90-2】你能想像嗎?當美國百萬網紅、韓國新人女團都不再是「人」,而是「數位人」(digital human),我們與AI的距離究竟有多遠?
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2023/08/14
網路安全事件多是人為疏失,那AI幫得上忙嗎?
研究指出,大部分的網路安全事件都是人為疏失造成,但如果因此就完全仰賴人工智慧與機器學習,反而會造成更多傷害。本文指出,正確的做法應是由高階領導人建立一種既重視科技創新、也重視人類專業知識的企業文化。
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2023/08/14