大型公司多半都設有數據長，但這個職位該負責什麼職務，許多公司並不清楚，而且任期也不長。數據長必須為公司創造與證明價值，才能解決這些問題。然而，該用什麼策略來進行？研究數據管理與數據長的頂尖學者，提出了八種策略。
許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧，但研究顯示，公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業，最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議，讓你的企業能夠有真正的數據革命。
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
根據研究，大約三分之二的專案都沒有成功。一個重要的原因是它們運用的科技停滯不前。如果將AI和機器學習有效投入專案管理，將會在六個關鍵面向帶來大幅變化。本文具體說明這些變化，並建議你該如何做好準備。
簡柏特（Genpact）是一間顧問公司，致力於為數位轉型的企業提供服務。該公司執行長泰格．泰格拉簡（Tiger Tyagarajan）如何看待生成式AI的興起？
為什麼有些公司可以更好、更快地適應變化的行銷環境？關鍵在於利用AI模型預測顧客的行為。這些公司能動積極地管理他們的顧客關係，比競爭對手更快做出反應。但AI工具絕非萬能，仍然需要人類做決策，才能確保優勢。
ChatGPT一出現，許多人開始認為AI將會取代不少職業。人們該如何發展自己的職涯，才不必擔心被AI取代？本文作者認為，即便AI如此強大，還是有無法取代人類能力的地方，只要善用這些能力，就讓你安然度過AI的浪潮。本文提供了五項具體的策略。
數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。
