人工智慧與機器學習 大師教我們的AI三大認知與三大應用

全球大數據權威專家麥爾荀伯格;張智傑攝。
10月中旬,遠見.天下文化事業群邀請全世界大數據專家、現任英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)來台講授AI時代下企業的因應之道,共300多位學員參與。我記錄我覺得很有意思的重點。
首先是三個正確認知。
一,AI是工具,不是目的,企業不必為了AI而AI。自從去年底ChatGPT發布以來,全世界進入AI浪潮,「很多執行長都在問,我們的AI策略是什麼?但那是問錯問題,就像問我們是否需要午餐策略一樣,」他說,企業應該問,是否需要AI工具?如果需要,第二步才問,需要怎樣的AI?是否有足夠資源,包括人才,使用到需要的AI?
二,AI工具很棒,但不是萬能丹。若選擇不對的市場、商業模式,或營運管理出錯,AI再優秀也沒用。他以美國知名線上服裝訂閱公司Stitch Fix為例,主打用AI演算法替訂閱者決定穿搭,讓每個用戶感覺自己有專屬造型師,並每月寄送一箱「你可能會喜歡」的衣飾給顧客。一開始很成功,但自2020年起,Stitch Fix營運就陷入虧損,用戶流失,顯示AI無法拯救有瑕疵的商業模式或管理營運。
三,AI只知道過去。AI的運算是根據訓練它的既有資料庫,請AI預測未來,只能得到「什麼已經發生」的答案,無法得知「什麼可能發生」。他說了一個有趣比喻,如果你問古代的馬車伕想要什麼,他們一定會說更快的馬,這是已知中最好的答案。如同古代馬車伕想不到有一天人類發明汽車,問AI也問不到未來的想...


