金融界舉足輕重的企業，向來不習慣率先採用尖端科技。如同許多保守且受法規管制的產業，領導人幾乎總是選擇避免犯下昂貴又難堪的錯誤，而非冒險成為早期採用者。但在2023年初，穆迪（Moody's）這家以系統性評估風險為核心業務的百年企業，當時新上任的執行長羅伯．福伯（Rob Fauber）卻偏偏這麼做了。

此舉背後是基於逆向考量：在生成式人工智慧（AI）發展初期，裹足不前對企業的未來帶來的風險，實際上遠遠大於積極採用很不完善的技術所帶來的風險。傳統的做法（也是大多數企業採取的路徑）是測試並分析這項新技術的缺點，在有限的使用案例上進行小規模實驗，然後靜待不確定性的迷霧消散。考量到模型可能產生的幻覺（hallucination）、潛在的法規監理疑慮及透明度問題，大多數業者關注的是負面風險。但福伯認為，不作為才是對穆迪業務的最大威脅，而AI則是能為公司帶來巨大效益的關鍵機會。

因此，他決定在穆迪內部採用這項技術。然而有一個關鍵問題：不同於大多數轉型，這項計畫的最終目標並不明確。這項技術的演變發展速度快得令人難以置信，而且當時並沒有經過驗證的使用案例，顯示可以如何應用這項技術來創造價值。福伯將這項計畫比...

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