「中午吃什麼？」「你可以考慮吃炒飯或者三明治。還有很多其他的選擇，只要你喜歡什麼就吃什麼就好啦！」「說得好，你真聰明！」「謝謝你的讚賞！我是一個訓練有素的大型語言模型，歡迎隨時問我！」上述內容，如果不看最後一句話，你幾乎以為是兩個普通人在聊天，但其中一個其實是OpenAI最新發布的「ChatGPT」。這種幾乎以假亂真的聊天機器人AI，會給我們帶來什麼衝擊？
由人工智慧掌管一切的新型公司，正在重新塑造今日的市場。一種由人工智慧驅動的流程，可以非常快速地擴大規模、擴展範疇，連結到許多種類的企業，並提供強大的學習與改善機會。因此，由人工智慧驅動的公司，也已快速超越傳統公司。
隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務，如何靈活運用機器學習，打造長期的競爭優勢，就成為挑戰。該如何打破進入障礙，與已經搶占市場的先行者分庭抗禮？
在由數位科技推動的世界中，變革與轉型是持續的，並沒有終點。組織領導人必須緊跟脈動，不斷地調整策略，並努力讓員工持續學習新的技能，與組織一同進化。想做到這些，「數位心態」必不可少，那麼，究竟什麼是「數位心態」？
企業部署人工智慧（AI）和機器人的方式，顛覆了師徒制、在職學習之類的傳統培訓技巧，我們必須了解如何結合新舊技巧。本文提出打破常規的非正統做法：影子學習法。調整那些用以開發組織、技術、工作設計的實務，以促進在職學習。
人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？
「你問對問題了嗎？」這是諸多領導人在運用AI做行銷決策時，會犯的第一個錯誤。還有哪些該避免的誤區？又該如何解決，才能讓公司投資的AI，真正發揮最大效益？
愈來愈多企業使用定價演算法，以便能根據各種變數，及時調整產品或服務的定價。這導致顧客難以理解不斷浮動的價格，從而對企業品牌產生懷疑。領導人該怎麼做，才能避免趕跑客源並損害商譽，正確發揮演算法的效益？
企業推行自動化方案的最主要動機，往往在於提升生產力，但為什麼盡可能依賴機器人，反而會增加更多成本？我們是否有更好的解決方案？
將AI運用在產品和服務中的情況愈發常見，一個潛藏的危機逐漸浮現：AI運算帶有道德風險，會對品牌造成破壞。如果你本身沒有資源，可以從零開始開發一款不存在偏見的AI，那麼，負責監督、提供諮詢，甚至擁有一定程度裁奪權的「AI道德委員會」，將助你保護自己的商譽。
曾經人們擔心，AI的發展會反過來淘汰人類，但是事實證明，那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務，但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI，打造無縫銜接的人機整合體驗？
說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？
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