哈佛商學院企管講座教授，也是哈佛大學數位數據設計研究所（Digital Data Design Institute）所長暨共同創辦人。《領導者的數位轉型》（Competing in the Age of AI）的共同作者。
組織在推動AI計畫時，固然會遭遇技術面的障礙，諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於，企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然，組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下，調適、再造，並將全新工作方式規模化，進而創造價值。
企業必須具備領先的專業知識，才能確保自己成功。然而，AI不僅讓專業知識的數量不斷增加，取得專業知識的成本也不斷下降。在這種情況下，企業如何還能在競爭中脫穎而出？本文介紹具體的方法。
由人工智慧掌管一切的新型公司，正在重新塑造今日的市場。一種由人工智慧驅動的流程，可以非常快速地擴大規模、擴展範疇，連結到許多種類的企業，並提供強大的學習與改善機會。因此，由人工智慧驅動的公司，也已快速超越傳統公司。
本文將呈現美國太空總署歷時三年的研究成果。
已變成「樞紐公司」的數位超級強權，能夠接觸到數十億名行動消費者，在全球經濟創造的價值中，取得不成比例的一大部分，加劇經濟不均。在這樣的年代，我們必須有一套策略、倫理規範，以及網路競爭法則。
推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣，一定得修改現有的架構，才能有好效果。
作為比特幣背後的技術，區塊鏈能安全、永久、有效率地記錄交易。區塊鏈可大幅削減交易成本，消除律師、銀行等中介者，讓經濟轉型。但採行區塊鏈需要耗費多年時間。我們可以說，這場企業轉型的旅程，現在才剛剛開始。
任務與流程數位化，已成了企業不可或缺的要件。例如，奇異的許多頂尖顧客，有轉投非傳統競爭對手之虞。奇異因此於2011年全力經營「工業網際網路」。 三年後，靠著由數位技術促成的「成果基礎商業模式」，增加了八億美元以上的收入。
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