企業投入大量AI試行計畫與生產力工具，個人效率雖提升，效益卻常停留在局部，難以轉化為整體營運成果。真正卡住轉型的，是技術與組織設計之間的「最後一哩路」，包括試行計畫氾濫、流程債、代理型AI治理缺口等7種結構性阻力；透過重新設計流程、知識管理與職務配置的營運模式藍圖，可協助領導人跨出這一步。

組織在推動AI計畫時，固然會遭遇技術面的障礙，諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於，企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然，組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下，調適、再造，並將全新工作方式規模化，進而創造價值。

企業必須具備領先的專業知識，才能確保自己成功。然而，AI不僅讓專業知識的數量不斷增加，取得專業知識的成本也不斷下降。在這種情況下，企業如何還能在競爭中脫穎而出？本文介紹具體的方法。

由人工智慧掌管一切的新型公司，正在重新塑造今日的市場。一種由人工智慧驅動的流程，可以非常快速地擴大規模、擴展範疇，連結到許多種類的企業，並提供強大的學習與改善機會。因此，由人工智慧驅動的公司，也已快速超越傳統公司。

本文將呈現美國太空總署歷時三年的研究成果。

已變成「樞紐公司」的數位超級強權，能夠接觸到數十億名行動消費者，在全球經濟創造的價值中，取得不成比例的一大部分，加劇經濟不均。在這樣的年代，我們必須有一套策略、倫理規範，以及網路競爭法則。

推動數位轉型並不代表要換掉過去的商業資產及能力。但就像是所有重大擴建方案一樣，一定得修改現有的架構，才能有好效果。

作為比特幣背後的技術，區塊鏈能安全、永久、有效率地記錄交易。區塊鏈可大幅削減交易成本，消除律師、銀行等中介者，讓經濟轉型。但採行區塊鏈需要耗費多年時間。我們可以說，這場企業轉型的旅程，現在才剛剛開始。