策略機器學習贏家祕訣

讓先行者保持優勢,後進者迎頭趕上

機器學習贏家祕訣

How to Win with Machine Learning

隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務,如何靈活運用機器學習,打造長期的競爭優勢,就成為挑戰。該如何打破進入障礙,與已經搶占市場的先行者分庭抗禮?

過去十年間,人工智慧(AI)有一個令人振奮的領域突飛猛進,那就是機器學習(machine learning)。這種技術把輸入的數據資料轉化為各項預測,使亞馬遜(Amazon)、蘋果、臉書、Google等科技巨擘有能力大幅改善產品。它也刺激新創公司推出新產品與平台,有時甚至與大型科技公司競爭。

以總部位於多倫多的BenchSci為例。這家公司設法加快藥物開發的流程,目標是讓科學家更容易在大海撈針的過程中找到針,也就是從藥廠內部的資料庫及大量已發表的科學研究中,找到最關鍵的資訊。為了讓候選的新藥進入臨床試驗,科學家必須進行昂貴且耗時的實驗。BenchSci發現,科學家若是能運用已完成的大量實驗中產生的更好見解,就可以少做一些這類實驗,並獲得更大的成果。

BenchSci確實發現,機器學習系統可以閱讀、分類科學研究,然後呈現從這些研究中產生的見解;科學家如果善用這樣的機器學習,就可以把藥物進入臨床試驗通常所需的實驗數量減半。更具體地說,他們可以使用這項技術,找到恰當的生物試劑,也就是影響及測量蛋白質表現的必要物質。藉由仔細檢視已發表的文獻來找出這些物質,而不是從頭再發現它們,就可以大幅縮短生產候...