人工智慧與機器學習六大原則為AI添加人類價值觀
安全與隱私日漸成為重要議題
六大原則為AI添加人類價值觀
Bring Human Values to AI
插畫／吉里歐．博納塞拉Giulio Bonasera
近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
OpenAI在2023年3月推出GPT-4時，誇耀它比已經令人印象深刻的前身還要優越，說這個新版本擁有更為出色的準確性、推理能力與測試分數；這些都是已經使用一段時間的人工智慧（AI）績效指標。然而，最引人注目的是，OpenAI將GPT-4描述為「更符合價值觀」，這可能是AI產品或服務第一次以「符合人類價值觀」來行銷。
科技應該受到某種形式的倫理護欄約束，這種想法一點也不新鮮。模控論（cybernetics）之父諾伯特．維納（Norbert Wiener）曾於1960年在《科學》（Science）發表一篇影響深遠的文章，提出類似的想法，進而開創一門完整的學科，專注於確保自動化工具融入其創造者的價值觀。但直到超過半個世紀後的今天，我們才看見，公司在行銷AI嵌入式產品時，宣傳它們不但良好體現出速度、可擴大規模、準確等傳統績效指標，也良好體現出安全、尊嚴、公平、任人唯才、無害、助人等價值觀。這些產品包羅萬象，從自動駕駛車到安全解決方案，協助摘要文章的軟體，可能蒐集人們日常生活數據的智慧家電，甚至是陪伴長輩的機器人與兒童的智慧玩具。
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