「改善」是豐田生產系統的關鍵字，也是流程改造的典範。它的原則是員工賦能和持續改進。在AI的助攻下，優秀的企業會將員工放在流程改造的核心，透過員工和AI的互動，一步步推進變革。本文以豐富的案例說明，「改善」如何結合AI與員工，在各個產業推動真正的流程轉型。
流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
許多公司都想利用新科技（例如AI）的威力，為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力，公司就要先解決「流程債」：老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟，一步步擺脫流程債，徹底享受新科技帶來的好處。
辛西亞是一名軟體開發人員，跳槽來到主機公司。她認為這裡在專案推進上採用的「Scrum」模式，不如前公司採用的「Flow」方法。她的同事希望有所改變，力薦讓她帶一個團隊試行「Flow」。兩人的直屬主管答應試行一年，卻沒有讓更高層主管知道。一年之後，即使辛西亞進展順利，來自更高層的態度卻不以為然，讓原本自信滿滿的辛西亞萌生打退堂鼓的念頭……
主管急於提高績效，員工卻死守SOP，這樣的矛盾層出不窮。關鍵在於雙方保持「結果管理」和「過程管理」的不同立場。主管應如何化解這樣的窘境？
將工廠轉型為智慧工廠，許多高階主管都視為畏途，不僅要花費許多時間，也要支出龐大費用。但其實還有更平價與簡單的途徑，就是運用現成科技。本文介紹4種最佳實務，教導高階領導人如何轉型為智慧工廠，提高獲利。
關於我們的生活如何與AI產生交集，有個仍被忽視的問題，就是人類的自我認同感會受到這類科技的影響。想想你若接到夢想工作的錄取通知，卻得知是AI進行審核而非真人主管，是否會認為自己其實沒有這麼優秀？這樣的心理反應帶來什麼樣的影響？
企業流程再造，是上世紀90年代盛行的觀念，但實行成果卻沒有與期待相符。人工智慧做為一種用途廣泛的自動化預測與決策科技，將能為流程再造帶來新的氣象。本文說明人工智慧如何促成流程再造，並提供一些成功的案例。
