科技與分析五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手

五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手

Why Chief Data and AI Officers Are Set Up to Fail

五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手

Paseika/Getty Images

隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長,企業紛紛設立數據與人工智慧長(CDAIO),但這些長字輩主管,往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任,注定失敗。本文建議公司採取五項步驟,幫助自家CDAIO達成任務。

數據、分析長與人工智慧長(CDO/CDAO/CDAIO)的角色原本就已經薄弱,在今年變得更加不穩固。許多企業已經出現企業數據與AI部門主管職務的離職,或著手調整這些職務。

這些職位仍然相對較新。CDO是為了因應2008年至2009年的金融危機而在大型銀行所設立的職位,隨後擴展到製藥、醫療保健、消費品、娛樂和聯邦政府等各種產業和部門。調查數據顯示,2012年至2023年間,任命CDO的企業從12.0%增加到82.6%,而且職責漸漸擴大,包括分析法(CDAO)和人工智慧(CDAIO)。然而,只有35.5%的大型企業表示這是成功且廣受認可的角色,而表示企業內部熟悉CDAIO職能的比例也只有40.5%。這個職位顯然有些職能沒有發揮作用。

有些數據和分析部門主管認為,2023年彷彿回到這個職位最早期的黯淡歲月:金融動盪與生成式AI的爆炸成長,讓他們不得不緊盯防禦風險和監管工作,而無法著眼於以成長為重點的前瞻新倡議、顧客開發,以及創造新產品和服務。企業領導階層要求CDAIO部署生成式AI,在攫取潛在轉型能力的同時避免傷害——面對一種兼具龐大風險和雄厚機會的科技,要在兩者之間取得平衡,壓力極為沉重。

在這...