人工智慧系統就像人類一樣，從本身接觸到的環境裡學習，並依據它們培養出來的偏見來做決定。隨著我們愈來愈把做決定這件事外包給演算法去做，就更有必要開始正視人工智慧偏見造成的問題，拿出對策減緩這種負面效果。這是減少偏見的唯一方式。
領導人應採取以下六個步驟：隨時掌握快速變化的研究資訊。所屬的企業或組織在建置人工智慧時，應建立負責任的流程，以減少偏見。針對潛在的人類偏見，以事實為基礎進行對話。考慮人與機器如何攜手合作來減少偏見。投資更多，提供更多資料，以繼續推進此一領域。加強投資以提高人工智慧領域的多元化。
未來有人工智慧的加持，機器人會變得更「勤」又更「巧」。既然人類無法比機器人更「勤」，只有比它們更「巧」才能勝出。
人工智慧雖然前景看好，但許多組織在這方面的努力卻顯得不夠。在《哈佛商業評論全球繁體中文版》2019 年7 月號的封面主題文章〈你的公司夠AI嗎？〉當中，調查了數千名高階主管，了解他們的公司如何使用人工智慧和大數據分析，並制定相關組織結構。
AI技術不斷進步，已能協助優化行銷漏斗、產出洞察力與行動力，並打造個人化體驗。Appier執行長游直翰期許，五年後，OMO已是常規，大家不需要再談AI如何融入零售產業。
麥肯錫顧問公司估計，未來十年，人工智慧將為全球經濟增加13兆美元的價值。但為什麼大部分的公司都看似在金領域施展不開，它們遇上了什麼障礙？ 本文認為，要推動人工智慧行動方案大步向前，必須引導員工擺脫依賴由上而下的決策制定，領導人也應傳達人工智慧專案的緊迫性和效益，並大力投資人工智慧教育和採用。唯有如此，才能抓住完整的人工智慧機會。
