賓州大學華頓商學院科技與數位企業教授,並在擔任華頓AI中心的學院共同主持人。他目前的研究焦點是AI與人類的協作,以及AI與創造力。著有《機器智慧指南》(A Human’s Guide to Machine Intelligence)。
ChatGPT甫推出便形成熱潮,許多人都說它將取代Google,坐上搜尋寶座。但從資訊即時性、訓練成本、資料來源的篩選與透明度來看,這類生成式AI目前尚不足以取代Google搜尋。但它們也提供企業一個強大的用途:垂直搜尋。企業是否適合部署垂直搜尋,本文有具體的評估建議。
公司很難在不歧視的情況下提供個人化的服務。機器學習與大數據的進展,伴隨著隱藏風險:自動化系統會讓有害偏見持續下去。即使是最大的科技公司與演算法專家,都很難在避免歧視之下實現高度個人化的服務。因此,企業領導人必須明白哪些自動化決策的方式,既會傷害顧客,也會傷害組織。
接下來幾波的發展會表現得更好。
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