生成式AI自問世以來備受關注，但許多人仍存在五種常見的局限心態：1. 認為AI被過度炒作，表現不如預期；2. 覺得AI不可信任；3. 認為自己不需要AI；4. 視AI為威脅；5. 擔憂AI未來的不確定性。新科技能夠為職涯發展帶來競爭優勢，年輕的職場新手不應讓這些心態阻礙自我學習與成長的機會。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
創業至今36年，廣達創辦人林百里一直是最能掌握產業趨勢的企業領袖，打造出筆記型電腦、雲端伺服器、AI GPU伺服器，以及「億元超級電腦」（Out-Scale GPU server）四大領域的全球第一。他是如何辦到的？
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當防彈少年團（BTS）為「黑人的命也是命」（Black Lives Matter）運動捐款3000萬元，他們的粉絲（ARMY）也在24小時籌捐到了相同的金額。一個有感染力的想法，足以引發改變眾人一生的漣漪。本文作者克里斯．安德森（Chris Anderson）為TED總裁，他在TED上目睹眾多具有感染力的理念泛起漣漪，他要分享如何讓慷慨能被散播，讓人被感染後，還能再感染他人。
我們目前的工作方式正在發生重大轉變：地理限制被打破、零工經濟崛起、去中心化的勞動等等。這些轉變源自於四大力量，包含生成式AI、Web3商業模式（區塊鏈、DAO，數位代幣等）、青年震盪，以及社會對工作觀的改變。企業領導人需要了解這些力量，才能在未來帶領企業邁向成功。
流程探勘（process mining）原是在流程效能出問題時用於調查的工具，但現在已經演變發展為一個平台，用於大規模監測和改善營運流程的執行，以提高流程效率，協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力？關鍵在於從取得流程績效的洞見（流程探勘的初衷），發展到採取能持續改善的行動。
生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。
生成式AI的崛起，逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上，這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢，並及早提出對應之策：企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是，董事會透過仔細研究各種可能情境，來預測未來並制定適當的策略。
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