數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。
女性在教育的表現已經比男性還好，然而只要進入職場，女性往上爬的速度就比男性慢上許多，高階主管層級多半是男性的天下。這是因為女性在工作取得的「經驗資本」不如男性。本文建議女性可以採取5大策略，累積自己的經驗資本，打破那層看不見的玻璃天花板。
頻繁使用生成式AI卻覺得效率不如預期？與其一再重複輸入提示、上傳相同檔案，不如打造專屬AI助理，讓常見任務與固定流程自動化、模組化。無需撰寫程式碼，透過簡單步驟與清楚指令，你就能建立能理解脈絡、持續學習並反覆為你節省時間的客製化工具。
人類一直以來都仰賴「概化」這種心理捷徑來處理資訊，也就是尋找共同點並分類，我們也會以這種方式經營企業。但隨著AI的進步，我們可以看到它能夠處理海量的、不斷變化的獨特細節。這啟發我們一個可能性：如果AI不只做為一種工具，而是一種思維，會在策略、人才管理、領導角色，以及供應鏈管理中帶來什麼變革？
在工作愈來愈數位化的情況下，愈來愈多企業採取遠距、甚至全分散的工作模式。但這些模式都有一些共同的缺點：難以創造歸屬感、也難以透過偶遇激發創意。新興科技，例如元宇宙，可以幫得上忙。
在這個假消息氾濫的時代，我們每天都被社群媒體、政治八卦和親友傳聞轟炸。為何人們會輕信這些不實訊息？《金錢心理學》、《誰說人是理性的！》暢銷書作者丹．艾瑞利（Dan Ariely）指出，錯誤信念就像一面扭曲現實的鏡片，讓人深陷其中難以自拔。本文將深入剖析假消息的成因，以及它如何影響那些陷入錯誤信念的人。
生成式AI自問世以來備受關注，但許多人仍存在五種常見的局限心態：1. 認為AI被過度炒作，表現不如預期；2. 覺得AI不可信任；3. 認為自己不需要AI；4. 視AI為威脅；5. 擔憂AI未來的不確定性。新科技能夠為職涯發展帶來競爭優勢，年輕的職場新手不應讓這些心態阻礙自我學習與成長的機會。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
創業至今36年，廣達創辦人林百里一直是最能掌握產業趨勢的企業領袖，打造出筆記型電腦、雲端伺服器、AI GPU伺服器，以及「億元超級電腦」（Out-Scale GPU server）四大領域的全球第一。他是如何辦到的？
【#146-5】本集來賓：台灣微軟全球助理法務長 施立成
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