人工智慧與機器學習

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每週吃掉一個工作天!揭開「AI監工」隱形成本,組織設計三解方
AI雖然能替員工自動化大量工作,卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本:員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題,而是需要由領導人從組織設計著手,盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施,並且重新設計績效指標,才能讓AI帶來實質的組織績效。
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2026/09/01
當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
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讓ChatGPT當你的決策好幫手
生成式AI,例如ChatGPT,不只是單純的問答機器人,它還能幫助高階主管做出更有依據的決策。不論是在決策過程的哪一個階段——目標與情境的界定、選項的擬定、選項的評估與選擇,它都能提供有價值的見解,協助人類做出最後的決定。
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將生成式AI融入數位策略
ChatGPT只花60天,就飆升到1億使用者,企業領導人已無法忽視生成式AI的帶來的衝擊。你知道如何協助員工活用這項工具,並建立一個積極學習的企業文化嗎?是時候為你的公司量身打造一套生成式AI策略了。
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大師教我們的AI三大認知與三大應用
10月中旬,遠見.天下文化事業群邀請全世界大數據專家、現任英國牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)來台講授AI時代下企業的因應之道,共300多位學員參與。我記錄我覺得很有意思的重點。
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Adobe執行長重金押注,只為貫徹創新精神
Adobe在執行長山塔努.納拉延(Shantanu Narayen)的帶領下,年營收從2007年31.6億美元成長到今年逾180億美元。他是如何做到的?他自述如何將早年創業的心得帶進Adobe,又是如何遵循Adobe的創新傳統,持續推動產品的變革。
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如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI?
在當今瞬息多變的環境中,如何善用公司的專有知識,對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法,以及在內容編選、確保品質與法律治理方面,可能面臨什麼挑戰。
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2023/10/24
請證明你公司的科技值得信任
人們對科技的信任已被無數的失敗所侵蝕,本文指出,公司若要贏回數位信任,就必須達到安全可靠、當責監督,以及包容、道德與負責的使用等目標,並透過界定數位信任的願景、規畫值得信任的行動,以及招募有助於贏得信任的人才來達成這些目標。
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2023/10/24
陳縕儂:Empower你的力量!保持競爭力,讓AI成為你的最佳戰友
【#106-5】本集來賓:台大資工系資訊網路與多媒體研究所副教授 陳縕儂  
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2023/10/20
別讓你的AI專案脫軌失敗
儘管AI如此迷人與強大,但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的,那該怎麼做才能提高成功的機會?
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2023/10/19