研究指出，大部分的網路安全事件都是人為疏失造成，但如果因此就完全仰賴人工智慧與機器學習，反而會造成更多傷害。本文指出，正確的做法應是由高階領導人建立一種既重視科技創新、也重視人類專業知識的企業文化。
【#90-1】在特斯拉的「關燈工廠」失敗後，伊隆．馬斯克（Elon Musk）下了結論：「我們低估了人類。」
許多中型企業想方設法面對生成式AI的浪潮。但這可能是錯誤的做法。生成式AI就像許多科技創新一樣，也會歷經一個週期。中型企業要問的不是如何面對單一的科技創新，而是如何面對持續出現的科技創新。作者提出了3大原則。
AI是功能強大的工作伙伴，因此很多企業認為，想要透過AI獲取價值，勢必要勞師動眾地建構繁複的技術設施。這恐怕是一個誤解。明智的企業會採取更敏捷的做法。
生成式AI席捲世界，許多企業開始投入大量心力與資金創造或導入相關的產品。但我們也許可以停下腳步，想想幾個重要問題：AI熱潮背後的心態與價值觀是什麼？科技產業根植於什麼更廣大且必須注意的環境？以及為什麼面對AI的風險我們缺乏相關的防護措施？
隨著ChatGPT和Bard的推出，世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問：該如何善用AI的力量？也有不少人擔心AI將取代自己的工作，甚至對世界造成不可逆的危害（隱私、偏見、錯誤訊息）。哈佛商學院教授彙整8個重要問題，並提供解答。
生成式人工智慧、量子運算、區塊鏈等新興科技為企業帶來無限潛力，卻也有可能對社會造成危害。該如何避免這種倫理惡夢？數位倫理專家建議：不要害怕提到倫理、找出惡夢來源、透過有系統而且全面的做法解決這些挑戰。
