賓州大學華頓商學院（Wharton School）講座教授及費雪曼—大衛森服務與營運管理中心（Fishman-Davidson Center for Service and Operations Management）的共同主持人。
新冠疫情後，雜貨零售商面臨一個困境：線上訂單比例上升，卻沒有賺錢。究其原因，是因為相比於顧客在店內購物，透過線上購物，反而會讓商家增加一倍以上的人力需求，導致利潤降低。經營者可採取三種替代方案：加倍投入於傳統的店內模式、讓線上顧客支付額外費用、提高線上營運效率。
在競爭激烈且步調快速的環境中，數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格，營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是，該怎麼即時調整訂價？
商店經理不該把店內員工當成可有可無的成本開支，而應把他們視為與網路商店作戰的資產。因此，每一家實體商店應做到人力配置和訓練最佳化。本文提供一套按部就班的做法，如果有系統地採用，實體商店營收可提高多達20％。
本文以零售業的經驗為例，說明不顧一切地擴張，不是企業營運唯一的路，事實上，如果未能因應市場變化、看清公司現況，了解有時候必須從追求高成長的執迷中抽身，轉向低成長策略，可能會導致獲利減少，反而害了公司。
對零售商來說，該銷售哪些商品、哪些商品該下架，是極為關鍵的判斷。可惜，錯誤率很高。現在，有個科學化的新技巧，可幫零售商改善商品組合規畫：根據現有產品的銷售，來估計各種產品屬性的需求，並預測可加入銷售的品項。
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