賓州大學華頓商學院(Wharton School)講座教授及費雪曼—大衛森服務與營運管理中心(Fishman-Davidson Center for Service and Operations Management)的共同主持人。
在競爭激烈且步調快速的環境中,數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格,營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是,該怎麼即時調整訂價?
商店經理不該把店內員工當成可有可無的成本開支,而應把他們視為與網路商店作戰的資產。因此,每一家實體商店應做到人力配置和訓練最佳化。本文提供一套按部就班的做法,如果有系統地採用,實體商店營收可提高多達20%。
本文以零售業的經驗為例,說明不顧一切地擴張,不是企業營運唯一的路,事實上,如果未能因應市場變化、看清公司現況,了解有時候必須從追求高成長的執迷中抽身,轉向低成長策略,可能會導致獲利減少,反而害了公司。
對零售商來說,該銷售哪些商品、哪些商品該下架,是極為關鍵的判斷。可惜,錯誤率很高。現在,有個科學化的新技巧,可幫零售商改善商品組合規畫:根據現有產品的銷售,來估計各種產品屬性的需求,並預測可加入銷售的品項。
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