【#146-3】使用STEP架構，引導員工善用生成式AI。
你會找人類幫忙制定策略，還是AI？本文進行一項實驗，一組將ChatGPT與策略框架連結，用來輔助制定策略，另一組則是請MBA學生團隊以傳統方式研擬策略。最後發現，兩組產生的結果大致相似，但人類學生花費一週，AI只用了 60 分鐘──這帶來什麼啟發？
【#146-1】大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。
想讓生成式AI模型成效卓著，企業必須在數據上做好準備，必須好好整理那些相對非結構化的數據，讓數據更精準、更新、更獨特。
自ChatGPT問世以來，AI蔚為風潮，各產業都在探索AI帶來的商機與風險。要不要將它納入公司的成長策略，一直是領導人頭痛的問題；不妨透過5個步驟，了解公司現在是否應該押注AI。
為了有效整合生成式AI，本文提出一項新的典範：人機對話設計（Designing for Dialogue），也就是讓技術與人類共同分擔各種責任，並動態調整比重，達到效率更高的人機協作關係。本文提出五步驟做法，協助領導者更好地將生成式AI整合進工作流程中。
對渴望保持領先的私人投資人來說，從找出潛在投資機會和進行盡職調查，到提高投資後的價值，使用外部數據與人工智慧能在市場中獲得關鍵性的優勢。
