川普掀起關稅風暴，衝擊全球供應鏈的既定格局。雖然台灣半導體暫未列入首波徵稅清單，但產業整體已面臨提前布局壓力。面對地緣風險、高關稅，與政策不確定性，台灣企業必須超前部署，從「成本效率、風險韌性、政策適應性與服務彈性」中重新取得平衡，打造真正具有行動力與韌性的供應鏈。
川普改寫全球貿易的遊戲規則，當關稅壓力來襲，領導人不能只靠談判，更要重視「合約管理」，也就是具備一套能因應不確定情勢的合約架構，讓企業在變局中依然穩住節奏。企業可在合約管理上強化五大面向：更新不可抗力條款；加進價格調整機制；分散採購來源；管理成本預期；利用貿易協議與關稅減免策略。
川普政府發動關稅戰，全球企業如坐針氈！高度的不確定性，讓企業在策略規畫上無規則可循，尤其是一條關稅命令，就足以打亂整條供應鏈，引發營運危機。面對這種難以預測的局勢，企業領導人需要重新盤點供應鏈遭遇的挑戰，並採取策略，抵禦關稅戰帶來的強烈震盪：（1）重新檢視產品原的證明文件；（2）評估遷移製造地的可行性與彈性；（3）重新思考業務往來的貿易區域聯盟。
川普二度就任美國總統，關稅成為經濟博弈的重要手段。然而，當美國對特定國家徵收高額關稅時，企業也會設法「繞道出口」，這會如何影響「貿易戰況」？本文的研究團隊分析2018年美中貿易戰後的情況，發現規模並沒有想像的那麼嚴重，並呼籲我們思考：政府單純加高關稅可能效果有限，是否應採取更具針對性的政策？企業在這難以預測的國際情勢中，也要靈活應對各國的政策變化。
資訊科技的進步已經大幅改善供應鏈的管理，但企業領導人仍無法獨立得出見解。生成式AI可以讓領導人不必仰賴專家協助，就能達成這些目標。本文以微軟為例，具體說明生成式AI能帶來的效益。
驊昱工業是擁有40多年歷史的金屬沖壓零件製造商。美商史多利是驊昱的長期客戶，占營收的40％，然而，史多利決定將其台灣組裝廠出售給台商大欣科技，而大欣要求驊昱將產線移轉至中國，以便在中國交貨。驊昱總經理張振皓因此陷入兩難：是否應該跟隨大客戶，將生產重心移往中國？還是留在台灣，尋找新的業務來源？
新冠肺炎疫情後，全球企業都在努力提高供應鏈彈性，努力克服兩大挑戰：一、發現潛在供應商，二、縮短正式啟用新供應商的時間。沃爾瑪、馬士基與聯合利華等公司都運用AI工具，以便在供應鏈中斷時迅速找到替代供應商。AI工具也幫助他們預先審查供應商資格，比競爭對手更快找到替代的供應來源。
企業必須揭露自己與供應鏈的碳排放量，但問題是：下游排放量尚未發生，而且許多時候企業對這些排放量也沒有控制權。為此，柯普朗提出3大原則，供企業決定何時應揭露下游排放量，以及揭露時應該依據何種標準。
