創新

生成式AI未帶來可衡量報酬，問題不在於實驗失靈，而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤：資金分散、試點零碎，卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題，用強度、頻率、密度等架構挑選題目，以低成本反覆迭代，並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。

即使在人生低谷，他依然用科學家的態度，將挫折轉化為能量。（本集來賓：中央研究院前院長、生策會會長 翁啟惠）

81歲台灣科技教父施振榮裝了14支心臟支架、歷經兩次病危，這些痕跡見證了他50年來勇於承擔、不斷開創人生格局的奮鬥史。即便身處AI時代，他仍秉持「Me too is not my style」的精神，以王道思維定義台灣的未來價值。

退休是否就該慢慢退場？76歲的何湯雄用行動給出答案。他在60歲時主動「下車」離開特力屋，投入十多年學習與自我充電，如今再次復出，帶領特力屋推動社區管家新模式，以新視野和策略迎戰電商衝擊，為實體零售創造翻身之路。

「設計思考」（Design Thinking）是以使用者為中心的創新方法論，可協助企業科學系統化地找到有價值且可執行的解決方案。設計思考已被一些企業成功地使用，但也有不少企業在採用時遭遇一些問題，臺大創新設計學院院長陳忠仁，針對這些問題，提出應對改善之建議事項，使企業能有效應用設計思考來進行價值創新。

我們常把創新視為企業成功的象徵，事實上，許多公司砸下重金創新卻收效有限。關鍵問題或許不在「怎麼創新」，而在「該不該創新」。本文提出一套以「產業成熟度」與「公司市場定位」為核心的判斷架構，幫助企業決定何時創新、何時模仿。

企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。

穩定與熟練能帶來成功，但是「新鮮感」才是大腦成長的燃料。專家指出，當人刻意走出舒適圈、嘗試未知領域時，大腦會釋放神經傳導物質，啟動新的連結與創意動能。即使伴隨焦慮與不安，那些不適正是進步的信號。學會擁抱未知，才能喚醒潛能，點亮下一步的可能。