代理式AI能自主管理複雜任務、規畫流程、預測風險，減少對人力監督的依賴，相關新創投資隨之暴風式成長。但顧能預測2027年逾4成專案將被取消，原因在於成本升高、商業價值不明、風險控制不當。企業若想避免失敗，必須聚焦能創造實際價值的應用場景，並以策略紀律導入代理式AI。
生成式AI浪潮席捲全球，從個人工作到企業營運，幾乎沒有任何領域能置身事外。許多企業急著導入最新技術，希望藉此超車對手、建立競爭優勢，但真正的關鍵，真的只在於「用不用AI」嗎？
在資訊不完整、情境快速變動的環境中，穩定時代的領導模式不再適用。身處模糊性常態化的年代，領導人可藉由設計思考轉化人體生理反應機制，在壓力之中重新界定問題、為靈感騰出空間，並透過小型實驗持續推進；以行動創造清晰，降低模糊性，進而享受變革成果。
一位法律出身的企業接班人， 如何用實戰思維帶領華城電機在能源新時代脫胎換骨。（本集來賓：華城電機總經理 許逸德）
創新能夠成功，關鍵不僅是學了多少，而是在何時、以何種順序學習。高績效團隊會在「探索」與「反思」間建立節奏，特意區分不同類型的學習活動，確保思考不互相干擾。唯有在結構化的學習循環中，適時停下、整合洞見，團隊才能將混亂轉化為清晰，持續推動創新。
由好萊塢巨星梅莉．史翠普在電影《美味關係》飾演的主人翁——美國傳奇廚神茱莉亞．柴爾德，宛如「美國傅培梅」。她在上世紀50年代讓法式料理變得平易近人，靠的不只是提供食譜，而是為食材與步驟並列排版開了先河，清楚且實用，成為日後標準做法。她的行動展現出5種破壞式創新元素：顧客至上、好奇心、協作、勇於實驗及堅持不懈。
生成式AI未帶來可衡量報酬，問題不在於實驗失靈，而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤：資金分散、試點零碎，卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題，用強度、頻率、密度等架構挑選題目，以低成本反覆迭代，並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。
即使在人生低谷，他依然用科學家的態度，將挫折轉化為能量。（本集來賓：中央研究院前院長、生策會會長 翁啟惠）
