別把AI當成魔法棒

生成式AI全面進入人類文明，現在最熱門的話題之一就是：該如何善用AI？從個人到企業，都在想方設法搭上「AI專列」，期盼藉此擺脫競爭對手，快速創造競爭優勢以搶占先機。

然而，事情並不如想像中的容易。

本期的封面故事，就聚焦在企業如何找到駕馭AI的良方。我們先來看看通用汽車（General Motors）和蘋果（Apple）兩家全球大型企業的實際案例。

通用汽車利用AI設計出一款全新的汽車座椅腳架，它有著渾然天成的輕盈網格造型，比傳統的座椅腳架輕了40％，強度亦更加提升。然而，因為傳統的汽車零件製造系統，無法生產AI設計出的複雜幾何形狀，這項AI專案終告失敗。

至於蘋果，則是利用AI設計出一項超薄光學元件「超透鏡」（metalenses），用超薄、高效能的奈米結構取代傳統塑膠鏡頭，已被視為下世代蘋果系列產品的嶄新「黑科技」。

平平都是用AI，為什麼會產生如此巨大差異？

這篇由瑞士洛桑管理學院教授西羅．布凱（Cyril Bouquet）以及兩位瑞士AI新創企業Iprova高階主管共同撰寫的文章指出，許多企業誤以為，只要導入更先進的AI，組織就能自然變得更快、更準、更聰明。但這並未掌握問題核心，企業真正的限制，往往不在AI，而在本身的結構。

若是企業並未整合原有的價值鏈、營運仍依賴人工決策、技術堆疊仍服務舊流程……不管導入多強大的語言模型，也只能被迫配合舊有的工作方式，而無法實現領導人心中的轉型想像。

作者依據諸多實務研究，提出一套方法論，建議企業可考量以下兩個維度，來衡量取捨適合的AI專案。維度一是「價值鏈控制力」，也就是公司產品從構想到上市整體流程的影響力；以及維度二「技術廣度」，也就是公司為維持競爭力所能整合的相關技術。

透過這套方法，企業可以找出合乎組織現狀的策略，選擇真正能控制的領域來導入AI，而非亂槍打鳥、虛耗資源。

有人形容，AI是人類歷史上最大規模的工業革命，將帶來難以想像的深遠影響，而且現在只是開端。AI最終會讓我們去向何方？可能暫時沒有標準答案，然而，致力與組織策略結合，找到最適配的方向，再規畫資源的分配與調度，才會是企業現階段發展的重中之重。