員工績效管理

AI雖然能替員工自動化大量工作，卻也帶來一項常被忽略的「顧機器」隱形成本：員工每週平均必須花費6.4小時為AI補充脈絡、查核產出及修正錯誤。這並非個人生產力問題，而是需要由領導人從組織設計著手，盤點AI監督所需人力、建構脈絡基礎設施，並且重新設計績效指標，才能讓AI帶來實質的組織績效。

生成式AI在職場迅速普及，乍看帶來高效生產力，但這可能只是假象。一項關鍵原因是：用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop）。研究指出，41％的員工曾收過這類內容，並且平均要耗費近兩小時重做；這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。