科技與分析如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI?
如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI?
How to Train Generative AI Using Your Company’s Data
Anton Vierietin/Getty Images
在當今瞬息多變的環境中,如何善用公司的專有知識,對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法,以及在內容編選、確保品質與法律治理方面,可能面臨什麼挑戰。
許多公司正在試用ChatGPT和其他的大型語言模型(large language model,LLM)或大型圖像模型。它們普遍發現,這些模型能用清晰的語言表達複雜的想法,表現令人讚嘆不已。然而大多數使用者曉得,這些系統主要是運用網際網路上的資訊來訓練,如果提示或問題涉及公司專有的內容或知識,這些系統就無法回應。
善用公司的專有知識,對提升競爭和創新能力極為重要,在當今瞬息多變的環境中尤其如此。有效而敏捷地創造、管理、應用、重組和部署知識資產和專業知識(know-how),可以刺激組織的創新。然而組織內部的知識,通常是從各種不同的來源和形式產生和取得,包括個人的思維、流程、政策、報告、營業交易、討論區,以及線上聊天和會議。因此,公司往往無法掌握所有知識,也很難用有效或有效率的方式來組織它,並將它部署在需要的地方。
以大型語言和圖像生成式人工智慧(generative AI)模型為形式的新興科技,為知識管理帶來新的機會,可望增進公司的績效、學習和創新能力。例如,對一家《財星》(Fortune)500大商業流程軟體供應商進行的研究發現,以生成式AI為基礎的顧客支援系統,提高了客服人員的生產力,也...