如何運用你公司的專有知識來訓練生成式AI？

許多公司正在試用ChatGPT和其他的大型語言模型（large language model，LLM）或大型圖像模型。它們普遍發現，這些模型能用清晰的語言表達複雜的想法，表現令人讚嘆不已。然而大多數使用者曉得，這些系統主要是運用網際網路上的資訊來訓練，如果提示或問題涉及公司專有的內容或知識，這些系統就無法回應。

善用公司的專有知識，對提升競爭和創新能力極為重要，在當今瞬息多變的環境中尤其如此。有效而敏捷地創造、管理、應用、重組和部署知識資產和專業知識（know-how），可以刺激組織的創新。然而組織內部的知識，通常是從各種不同的來源和形式產生和取得，包括個人的思維、流程、政策、報告、營業交易、討論區，以及線上聊天和會議。因此，公司往往無法掌握所有知識，也很難用有效或有效率的方式來組織它，並將它部署在需要的地方。

以大型語言和圖像生成式人工智慧（generative AI）模型為形式的新興科技，為知識管理帶來新的機會，可望增進公司的績效、學習和創新能力。例如，對一家《財星》（Fortune）500大商業流程軟體供應商進行的研究發現，以生成式AI為基礎的顧客支援系統，提高了客服人員的生產力，也...