人工智慧與機器學習

管理大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾強調：「在21世紀，管理階層必須做出的最重要貢獻，就是提高知識工作的生產力。」如今科技日新月異，讓知識工作者適應各個層面的自動化生產流程，成為人工智慧與機器學習的掌控者，而不是被其掌控，是領導人的首重課題。若要規畫這段歷程，必須描繪你的團隊該如何從新手狀態，轉變為專家狀態。具體該從何著手？本文提出解決之道。 

曾經人們擔心，AI的發展會反過來淘汰人類，但是事實證明，那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務，但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI，打造無縫銜接的人機整合體驗？

各行各業的領導人都將個人化服務視為核心競爭力；而我們正身處於仰賴AI技術來達成這項目標的時代。看似科技巨頭已經完全把持這項優勢，但其他想要挑戰的品牌，仍可透過本文所謂的「智慧體驗引擎」，提供優質的顧客體驗。

若要為你的公司選擇恰當的人工智慧AI專案，必須正確了解人工智慧的能力，而非對它抱持過多的期待。Salesforce的人工智慧專案主管馬可．卡薩萊納（Marco Casalaina）接受本刊的專訪，談論他所支持的人工智慧專案「愛因斯坦」。他分析到，一個優秀的人工智慧專案，關鍵在於其間組合的「成分」，以及要首先回答一個問題：「你想解決什麼問題？」。另外一個極為重要的問題是：「人類可以做到這件事嗎？」因為某個任務如果人類做不到，人工智慧也無能為力。

關於使用人工智慧，問題不再是應否使用人工智慧，而是運用在哪裡，可以帶來最大的競爭優勢。有三個領域的人工智慧，從「擁有也不錯、沒有也無妨」的技術，轉變為「必須擁有」的技術，即：改善預測、提高效率、優化產品即時定價或存貨控制。比起那些仍保守地猶豫是否要運用人工智慧達成這些目的的競爭對手，這類公司會走得更快且更遠。

 數位轉型不僅是讓你變得比同業「更好」，而是可能將你變得「與眾不同」，進入超過你能掌握並預測的階段。如果走到這一步，你或許會對於後續發展感到十分不確定，這時你就需要「浮現式」的數位轉型方法。這是什麼樣的概念？讓經典跑車公司布加迪、全球零售咖啡龍頭星巴克，和全球瘋搶其疫苗的莫德納，展現實戰作為。

雅齊．阿札爾（Azeem Azhar）主持《哈佛商業評論》Podcast頻道〈加速觀點〉，曾訪問過數位政務委員唐鳳。阿札爾在上一集節目中，與聽眾探討2021年改變世界的科學、技術和文化趨勢；在這集節目裡，阿札爾將展望2022年，討論宛如科幻電影成真的科技發展。如想收聽原文節目內容，可至文章最後點擊收聽連結。

由AI推動的精細決定，稱做「微決策」。鑒於AI愈發融入公司的營運決策系統，身為人類的經理人，比起傳統的「做決策」，現在更需要做出「關於決策的決策」，也就是人類該如何與AI搭配，進行各種工作層面的決策。本文介紹四種架構，將幫助你確定，人類該何時介入，以及如何介入。