績效改善最顯著的時候，就是人機一起工作，強化彼此強項時。人類必須訓練機器、解釋機器的產出、確保妥善使用機器。機器可提供資訊、協助互動、從事需要體力的勞動。而若想從人工智慧獲得最高效益，就要重新設計營運流程。
從一間公寓開啟創業之路的游直翰，直到發現利用人工智慧，解決網路行銷需求的商機，終於讓Appier成為躍升快速的新創明星。創業過程中，《哈佛商業評論》一直是他管理、決策的有效工具。
從三年前開始，漢翔開始推動工業4.0，開發「iAIDC 智慧製造平台」，以「智慧化機台」、「智慧化製造」、「智慧化管理」為三大方向。近三年以來，初步估計，效率提升20％。
接受我們調查的幾位企業高階主管指出，會使人工智慧專案陷入瓶頸或出錯的幾項因素，從整合問題到人才短缺都包括在內。
全球人工智慧領軍人物李開復，繼去年在《人工智慧來了》一書中，精采解說AI在現實世界的各種應用，此次透過本書，為我們介紹人工智慧的四波浪潮，解說中國何以在短時間內崛起成為AI強權，五年內可望與美國並駕齊驅，引領AI在全球的發展。AI目前已經從「發明的年代」進入「實務應用的年代」，出現了大量可獲利的商業模式，對人類就業的威脅也愈發真實。面對未來的改變，我們應該如何做好準備？以下是本書的精采書摘。
人類與電腦的關係，應朝向互助合作，而非取代或競爭。
人工智慧是熱門的話題，它以我們無法忽視的速度日新月異，逐步擴大影響範圍，將來人類要如何因應這樣的局面，要從現在就開始討論。諸如未來的機器人是否有意識？人類有辦法控制自己設計出來的智慧產物嗎，即使他們更聰明且更有力量？他們會不會反過來毀滅人類？
