自動化選擇最合適你的自動化專案

選擇最合適你的自動化專案

How to Pick the Right Automation Project

選擇最合適你的自動化專案

MirageC / Getty Images

管理大師彼得.杜拉克(Peter Drucker)曾強調:「在21世紀,管理階層必須做出的最重要貢獻,就是提高知識工作的生產力。」如今科技日新月異,讓知識工作者適應各個層面的自動化生產流程,成為人工智慧與機器學習的掌控者,而不是被其掌控,是領導人的首重課題。若要規畫這段歷程,必須描繪你的團隊該如何從新手狀態,轉變為專家狀態。具體該從何著手?本文提出解決之道。 

每當新一波的技術浪潮湧現時,經理人都會面臨同樣的問題:我們要先從哪裡開始應用這項新技術?我們是否要追求「容易實現的目標」,以迅速收穫勝利果,並為企圖心更大的專案建立推動的理由?或者,我們是否應該毫不拖延地在策略上,聚焦於一些能為我們帶來超越對手的決定性優勢的應用?

現在,隨著一套用於讓知識工作自動化的革命性技術問世(尤其是人工智慧),我們看到團隊在組織的高層中努力處理這些問題。智慧自動化(intelligent automation)這個詞,通常用來指組織中的機器人流程自動化(RPA)、機器學習(ML)和人工智慧(AI);智慧自動化為商業流程帶來空前的速度、準確性和模式辨識能力,而商業流程通常需要將資訊解密,從回答顧客的問題,到遵守有關偵測詐騙和網路攻擊的政府法規,都需要這麼做。這描述了現代工作場所的大量活動,所以關於從何處開始著手與如何進行這些工作的種種考量,與其他技術不同。那些技術採用的答案並不適用這種技術。

使用這些工具在一般公司中提高績效的可能性既廣且深。我們知道的一家公司組成一個團隊,以調查公司所有的營運作業,找出在哪些領域裡,人們的時間用於重複性的資訊處理工作,然後提出可進行自...