愈來愈多企業花大錢購買新穎的行銷科技（martech），卻不一定能發揮潛力，甚至有近半數的行銷科技系統處於閒置狀態。本文研究團隊深入了解行銷科技融入組織的情況，並提出10項評估指標，協助企業衡量、提升這項技術的實際影響力。
AI觸角伸進企業各角落，就連財務部門也不例外。但問題是，財務部門推行AI的成效並不高，因為他們被要求AI轉型的同時，還要與其他部門協作，導致分身乏術。領導人如何改善這個問題？
亞馬遜公布將加深AI與機器人的運用，計畫裁撤1.4萬名員工，以及未來的50萬個職位。這個驚人的發展除了揭示AI轉型已不可逆，更引發我們思考：人類的價值究竟何在？每位領導人都應該謹慎規畫未來10年的AI策略。
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值，如今也積極導入AI加速這一進程。然而，AI投資要帶來實質回報，絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證，打造可複製的AI應用模式，穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法，善用AI驅動轉型。
究竟何謂數位轉型，又該如何成功？除了引進新工具，還需要重新思考創造價值的方式、策略，以及員工完成工作的流程。本文剖析六家傳統企業：穆迪（Moody's）、漢威聯合（Honeywell）、宜家（IKEA）、Levi's、Adobe、Intuit，盤點轉型成功之道。
在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下，通用人形機器人正快速發展，並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作，還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題，協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。
數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動，但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為，問題不是出在技術，而是沒有掌握顧客心理。
生成式AI威力強大，但也潛藏不少風險。企業在引進生成式AI時，必須妥善評估風險。但問題是：怎麼做？Adobe負責AI倫理的主管現身說法，介紹Adobe評估風險時所依循的4大原則。
生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。
為何AI導入後，仍無法提升團隊效率？本文以一家《財星》500大企業為例，揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因，並提出解方：「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」（RML），協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式，讓AI真正發揮助力，提升準確性與產出效率，並帶來更高的投資報酬。
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