由《哈佛商業評論》全球繁體中文版主辦的2025 HBR管理年會,於8月27日隆重登場,主題是「川普2.0 × AI:迎戰雙重變局」,邀請多位世界級的專家學者,剖析企業應有的「雙軌轉型」策略,更提出AI在組織領導下的具體應用場景,希望協助台灣產業界迅速洞悉現今的政經趨勢與未來的風險機會。這其中講者也包括了亞馬遜網路服務Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港總經理王定愷。他本日深度分享了亞馬遜在AI的創新布局,如何靠人工智慧打造地緣政治新局勢中的企業韌性戰略?
生成式AI常會出現各種幻覺以及大量不一定有用的建議。亞馬遜的Catalog AI系統雖然可以自動生成商品頁,以及相關的商品標題、圖片、說明等,也苦於這些難解的問題。亞馬遜後來採取哪些步驟,不但確保AI生成的品質,還能大規模測試各項微調的效果,本文有精彩的說明。
許多行銷人員都在努力推銷自家的AI產品,但往往沒有思考一個問題:萬一AI失靈,該如何是好?本文認為,行銷人員要先了解消費者對AI採取的5種態度,才能預先為AI失靈做好準備,減少它對品牌的傷害。
生成式AI導入企業之後,究竟對中階經理人的職位造成什麼影響?研究發現,生成式AI不會完全取代中階經理人,但會減少他們的數量,也會減少他們大量的管理工作,改成更有價值的工作。那麼,企業要如何達成這種扁平化的組織結構,本文提供兩項重要的思考。
談到推動AI轉型,你會先問「這項技術有什麼用」,還是「這項技術如何幫助我們實現使命」?這其中暗藏成功與否的關鍵。2024年的研究指出,僅有26%的企業成功開發出可用的AI產品,只有4%真正獲得顯著投資報酬。如果不想成為失敗的大多數,企業可用「OPEN架構」與「CARE 架構」,兼顧創新機會與風險管控,真正推動有價值的AI轉型。
從基層到高層,企業裡愈來愈多人期待生成式AI成為提升效率與創新的利器。但當「人+AI」成為新顯學,我們是否真正理解該如何與AI共事?本期「哈佛新思維」聚焦人機協作,精選5篇文章,從工作實踐到組織策略,帶您掌握關鍵觀念,打造AI時代的人才與競爭力。
面對少子化、高齡化與產業快速變動,「缺工」已成為台灣企業無法迴避的長期挑戰。即使加薪、擴大招募,仍可能難以補足人力缺口。企業該如何在變局中穩住人才、強化競爭力?本期「哈佛新思維」聚焦人才策略與雇主品牌,精選5篇文章,為您導讀其中的重要觀念。
人工智慧會搶光我們的工作嗎?數十年來,經濟學家對此很樂觀,但隨著世界各國收入不平等問題加劇,他們開始修正自己的理論與模型。新模型指出,科技多快改善大眾生活、能讓多少人受惠,取決於兩個因素:科技是否創造新的工作讓人們發揮所長,以及勞工在科技部署決策上是否有發言權。
哲學,這個看似跟工程師最無關的學科,如今可能會變成必修課。在AI時代,建立清晰的心智模型,並理解問題的「為什麼」,已成為關鍵技能。未來的優秀工程師需要具備這樣的能力:將問題拆解、運用第一原則思考,並能有效與AI互動;這些技能對許多職業也同樣重要。
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
為了有效整合生成式AI,本文提出一項新的典範:人機對話設計(Designing for Dialogue),也就是讓技術與人類共同分擔各種責任,並動態調整比重,達到效率更高的人機協作關係。本文提出五步驟做法,協助領導者更好地將生成式AI整合進工作流程中。
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