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2023年科技大趨勢

  • 科技與分析
  • 紙本文章
  • 艾默.貝格珍.雪莉.布朗威廉.佛瑞斯特維納雅克.HV克雷門斯.夏塔爾拉瑞娜.伊
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  • 2023年2月號-你的公司還在層層批准嗎?

掌握兼顧彈性的自動化策略

  • 營運策略
  • 精選專題
  • 班恩.阿姆斯壯朱莉.沙
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  • 2023/03/20
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掌握兼顧彈性的自動化策略

  • 營運策略
  • 精選專題
  • 班恩.阿姆斯壯朱莉.沙

企業推行自動化方案的最主要動機,往往在於提升生產力,但為什麼盡可能依賴機器人,反而會增加更多成本?我們是否有更好的解決方案?

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  • 2023/03/20

2023年科技大趨勢

  • 科技與分析
  • 紙本文章
  • 艾默.貝格珍.雪莉.布朗威廉.佛瑞斯特維納雅克.HV克雷門斯.夏塔爾拉瑞娜.伊

2022年已經走入歷史,我們迎來了不確定的2023年,領導人必須注意哪些科技趨勢?麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望,包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等,並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。

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  • 2023年2月號-你的公司還在層層批准嗎?

不確定時期的創新:2022年給我們的5個教訓

  • 創新
  • 數位版文章
  • 克利斯.霍華德

2022年是不確定的一年,經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等,都讓企業面臨鉅變,有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓,經理人要掌握哪些重點才能創新,為組織創造商機?本文帶你來看看。

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  • 2023/01/12

你的人工智慧計畫足夠透明嗎?

  • 商業道德
  • 數位版文章
  • 瑞德.布雷克曼碧娜.亞曼納特

想像一下,你透過在線客服反應問題,對方不但對答如流,還有會因為你的表達方式,回應「噢」或「啊」之類的語助詞,讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員,你心懷感謝甚至有點不好意思;若你之後才發現,對方只是訓練有素的AI,是否會有被欺騙的感覺?AI的服務愈來愈高級固然是好事,但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性,是我們需要關注的議題。

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  • 2022/10/10

別讓人才成遺珠

  • 人才管理
  • 紙本文章
  • 《哈佛商業評論》英文版編輯部

雇主苦於找不到人才,人才苦於找不到雇主,似乎是亙久的難題,但為何在科技日新月異的今日,這樣的問題仍屢見不鮮?根據調查,在2020年,在每項職缺平均250位的求職者當中,雇主一般只面試四到六位。大量沒有得到面試機會的人,是怎麼被刪掉的呢?

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  • 2022年6月號-什麼樣的工作人人愛?

元宇宙跟我的工作有什麼關係?

  • 人工智慧與機器學習
  • 數位版文章
  • 馬克.普迪

「元宇宙」一詞,隨著去年Facebook改名Meta,突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。如今眾人對這個詞已經耳熟能詳,每個人都會立即想到:娛樂、遊戲、數位貨幣……但關鍵是:除了科技相關的從業人員,元宇宙會給一般人的工作會帶來什麼影響嗎?你是否想過,元宇宙的應用,將會在可見的未來徹底顛覆你所在的產業?本文指出元宇宙會帶來四個層面的改變,而你極有可能就身在其中。

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  • 2022/05/12

機器人的成功關鍵在於「人」

  • 人工智慧與機器學習
  • 紙本文章
  • 詹姆士.威爾遜保羅.道格提

曾經人們擔心,AI的發展會反過來淘汰人類,但是事實證明,那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務,但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI,打造無縫銜接的人機整合體驗?

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  • 2022年4月號-企業目的必須來真的!

Salesforce如何打造成功的AI專案?

  • 人工智慧與機器學習
  • 數位版文章
  • 湯瑪斯.斯塔克波爾

若要為你的公司選擇恰當的人工智慧AI專案,必須正確了解人工智慧的能力,而非對它抱持過多的期待。Salesforce的人工智慧專案主管馬可.卡薩萊納(Marco Casalaina)接受本刊的專訪,談論他所支持的人工智慧專案「愛因斯坦」。他分析到,一個優秀的人工智慧專案,關鍵在於其間組合的「成分」,以及要首先回答一個問題:「你想解決什麼問題?」。另外一個極為重要的問題是:「人類可以做到這件事嗎?」因為某個任務如果人類做不到,人工智慧也無能為力。

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  • 2022/03/09

管理AI系統,你需要做出「關於決策的決策」

  • 科技與分析
  • 數位版文章
  • 麥克.羅斯詹姆斯.泰勒

由AI推動的精細決定,稱做「微決策」。鑒於AI愈發融入公司的營運決策系統,身為人類的經理人,比起傳統的「做決策」,現在更需要做出「關於決策的決策」,也就是人類該如何與AI搭配,進行各種工作層面的決策。本文介紹四種架構,將幫助你確定,人類該何時介入,以及如何介入。

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  • 2022/01/14

把工作拆解成自動化任務

  • 科技與分析
  • 數位版文章
  • 約翰.布德羅瑞文.傑蘇薩桑

思考三項分類,企業就能更了解自己打算自動化的工作。

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  • 2019/04/04

大數據幫大忙,無需擴廠就能擴產

  • 科技與分析
  • 紙本文章
  • 張彥文

台達電子積極轉向「自動化智能製造」,目前的示範生產線已達90%無人化,但「還是要有人當機器的老師」,在規畫設備和製程、協助機器學習等方面的人力,反而會增加。

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  • 2018年10月號-別殺死好奇貓

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