為了有效整合生成式AI,本文提出一項新的典範:人機對話設計(Designing for Dialogue),也就是讓技術與人類共同分擔各種責任,並動態調整比重,達到效率更高的人機協作關係。本文提出五步驟做法,協助領導者更好地將生成式AI整合進工作流程中。
許多業務銷售或行銷人員,仍只是把生成式AI當成一種新鮮的科技工具而已,而忽略它能帶來革新工作型態的能力。若要在銷售環境下運用生成式AI,就必須要有創意和互動,以提升商業敏銳度,以及對顧客的了解,最終提升銷售人員的績效。
流程探勘(process mining)原是在流程效能出問題時用於調查的工具,但現在已經演變發展為一個平台,用於大規模監測和改善營運流程的執行,以提高流程效率,協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力?關鍵在於從取得流程績效的洞見(流程探勘的初衷),發展到採取能持續改善的行動。
AI不僅改變了我們的工作,也重新定義了工作,企業在人才管理上也必須做出因應,才能恰當地進行人才管理,從而取得商業成功。LinkedIn執行長指出,我們可以聚焦在3大轉變上:將工作重新定義為技能與任務的組合、重視技能與員工學習、接納AI並專注在人的合作。
大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」:被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒,工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題,尤其是對於知識型工作者來說,生成式AI特別可以在3個方面發揮助益:減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
町洋集團董事長吳上財深知,要趕上智慧製造的潮流,不只生產線要自動化,管理也要自動化!AVM不僅帶來解決方案,也改造企業文化。
沒有身分驗證技術,商家與顧客無從分辨交易對象是誰,數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的,是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡(Mastercard)執行長麥可.米巴赫(Michael Miebach),在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
愈來愈多公司開始運用生成式AI,但若只將新技術用於追求短期利潤,而非改善顧客體驗,就大錯特錯了。各項研究都指出,公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案,或是協助員工為顧客提供更好的服務,會創造最多價值。
雖然人工智慧有望改變工作的方式,為組織帶來競爭優勢,但如果缺乏適當的企業文化,就不可能實現這些優勢。身為領導人,現今可以採取3個步驟,讓公司文化為AI驅動的未來做好準備:選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
MANAGING YOURSELF
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
LEADERSHIP
為提供您更多優質的內容,本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies,關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。