管理AI系統，你需要做出「關於決策的決策」

你的公司運用人工智慧（artificial intelligence，AI）的情況只會增加，不會減少，這是好事。數位化讓企業能在有如原子般的層次上營運，每天針對單一的顧客、產品、供應商、資產或交易，做出數百萬個決定。但是，人們沒辦法用電子試算表做出這麼多決定。

我們稱這些由AI推動的精細決定是「微決策」〔micro-decision，借自泰勒和萊登（Raden）合著的《系統夠聰明》（Smart Enough Systems）一書中所用的詞〕。這需要完全的典範轉移，也就是從「做決策」，轉為做出「關於決策的決策」。你必須透過規則、參數和演算法，在一個新的抽象層次上進行管理。這種轉移正發生在各行各業，以及各式各樣的決策中。我們在本文中提出一個架構，可用於思考這些決策，以及決定最適當的管理模式。

微決策必須自動化進行

由於微決策的性質，因此需要某種程度的自動化，特別是要做出即時和較大量的決策時。自動化是由演算法推動的（演算法是指那些決定如何做出微決策的規則、預測、限制和邏輯）。這些決策演算法常就被稱為AI。這方面很重要的一個問題是：經理人如何管理由演算法驅動的這種類型系統？

自主運作的系統在概念上非常...