若要為你的公司選擇恰當的人工智慧（AI）專案，關鍵通常在於是否擁有恰當的成分，以及是否知道如何加以組合。至少Salesforce的人工智慧專案主管馬可．卡薩萊納（Marco Casalaina）是這麼想的。這位資深的AI和數據科學專家，負責督導Salesforce的AI技術「愛因斯坦」（Einstein），他的職涯致力於讓所有人都覺得新興技術更為直觀、更容易取得。他運用「愛因斯坦」，來協助 Salesforce的顧客實現AI的所有效益，顧客很廣泛，從小型企業到非營利組織，再到《財星》50大公司都有。《哈佛商業評論》專訪卡薩萊納，談論成功的AI專案需要什麼、數據科學家如何和他人溝通，以及你在啟動AI試辦計畫之前，真的必須問的一個問題。

問：你已經在AI領域工作了很長的時間。多年前，你曾在Salesforce服務，然後離職去其他公司，現在又回來當領導人。你如何說明你在這項工作上做的事情？ 

答： 我把機器學習帶進人們每天使用的事物當中，而且我是用符合他們直覺的方式做這件事。機器學習和AI是一體的兩面，而這兩者的問題在於，大多數人不知道它們的真正意義。例如，他們對於AI能做什麼，通常有過高的期待...

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