著有《演算法領導人》（The Algorithmic Leader: How to Be Smart When Machines Are Smarter Than You），他是全球顧問公司Tomorrow的執行長，協助設計符合21世紀需求的企業。
數位轉型不僅是讓你變得比同業「更好」，而是可能將你變得「與眾不同」，進入超過你能掌握並預測的階段。如果走到這一步，你或許會對於後續發展感到十分不確定，這時你就需要「浮現式」的數位轉型方法。這是什麼樣的概念？讓經典跑車公司布加迪、全球零售咖啡龍頭星巴克，和全球瘋搶其疫苗的莫德納，展現實戰作為。
使用人工智慧的企業，通常會雇用一小群高薪員工，再搭配數百萬個低薪勞工。新的數位鴻溝正在不斷擴大，一邊是有辦法得到高等教育與領導能力培訓的勞工，另一邊是無力取得這些資源，甚至還會受到演算法管理的勞工。面對演算法造成的不平等，企業領導人必須扮演重要的角色，不只應該為自由工作者規畫一些溝通、回饋意見和升遷的管道，還必須認真思考如何重新訓練員工，並提升社區參與。
演算法經過優化是為了做「什麼」，應該會受到股東、顧客，以及主管機關的質疑。可能有人要領導人揭露，人工智慧系統的設計背後有哪些人為決定、考量了人們關切的哪些道德和社會問題、獲得訓練資料的來源與方法，以及監控那些系統產生的結果是否存在偏見或歧視。領導人應仔細記錄決策，而且一定要了解業務核心的演算法流程。
法律不一定會訂出明顯的倫理道德界線。例如，臉書引起軒然大波的劍橋分析公司事件，臉書的行為雖然合法，也並未逾越產業限度，卻並非以使用者的最佳利益為考量。但想要立法禁止所有收集資料的行動，絕對不會是個好辦法。而且，與其依賴法規，企業領導人應該走的是一條倫理規範的路。
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