科技與分析

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近6成員工用AI「留一手」!給足心理安全感,解鎖團隊效益
近6成員工私下用AI卻選擇隱瞞。這類知識私藏的關鍵,在於組織缺乏組織信任與心理安全感,導致員工因害怕工作變多、或被取代而保持沉默。領導人若想挖出知識,必須停止「效率高就多塞工作」的變相懲罰,將AI實驗正當化,才能將個人能力轉化為團隊效益。
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2026/09/28
AI自動化正在拆毀判斷體系?科技業的「能力債」危機
AI取代放射科醫師的預言,十年後不攻自破——該職業正面臨人才短缺與薪資上揚。這揭示科技降低服務成本,反而會激增需求,也讓判斷、當責與簽署核准更具價值。科技業若把寫程式碼等同於打造可靠系統、以AI取代工程師,恐將累積能力債與判斷力債;對此,領導人應建立溯源、具名簽核與升級處理機制,並保留必要的人為審查與師徒傳承。
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2026/09/25
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人工智慧搖錢樹?
我最近擔任顧問的客戶是一家出版公司,正嘗試以各種方式把內容數位化及脈絡化。我知道,該公司某些競爭者已和IBM的華生研究中心(Watson)簽約,便問了他們幾位高層,為什麼不和華生研究中心簽約?該公司表示:「我們覺得人工智慧軟體正迅速大眾商品化,應能用低得多的成本,自己組合出需要的功能。」
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迎接90%中介工作消失的未來
創新工場董事長暨執行長李開復,剖析人工智慧將掀起的創新革命:個人層面,大量白領工作將消失,AI相關人才搶手;企業層面,新創企業大好,沒有獨特數據的企業轉型難;以及國家掌握AI知識與否,將是重寫經濟版圖關鍵。
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讓金融服務沒有界限
PayPal準備進行股票公開上市時,執行長舒爾曼決定公司的整體策略,必須「打破金融業『讓窮人付出代價』的常態做法」。PayPal在成為「以客為尊」公司的前提下,改組為兩個部門:網路商家與消費者。這樣的轉變,帶來更高的競爭優勢。
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分析技術汰換速度的架構
技術汰換速度取決於新技術的生態系統,能以多快的速度解決發展障礙,以及舊技術能否利用生態系統的延續存在機會。
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2016/11/01
對的技術趕上錯的時機
為什麼有些創新技術很快便成為市場主流,有些技術卻需要數十年的時間才能普及?其實,這不僅與新舊技術本身有關,也與新舊技術的生態系統有關。因此,如何確定產業的生態系統是否準備好採用最新技術,將是成敗關鍵。
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為何較好的技術會較慢受到歡迎
根據瑞魯.卡波(Rahul Kapoor)所寫的HBR文章
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2016/10/31
「讓汽車成為行動連網辦公室」
卡洛斯.高恩因處理危機而開創了事業。1990年代,這位著名的汽車公司執行長先拯救雷諾汽車(Renault),接著拯救日產汽車(Nissan),而在過去11年間,他擔任這兩家汽車公司的執行長。
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