策略人工智慧搖錢樹？
我最近擔任顧問的客戶是一家出版公司，正嘗試以各種方式把內容數位化及脈絡化。我知道，該公司某些競爭者已和IBM的華生研究中心（Watson）簽約，便問了他們幾位高層，為什麼不和華生研究中心簽約？該公司表示：「我們覺得人工智慧軟體正迅速大眾商品化，應能用低得多的成本，自己組合出需要的功能。」
幾位見多識廣的經理人也提到，他們預計公司會採用來自不同供應商、開放原始碼的認知軟體（cognitive software）。他們考慮採用的開放原始碼軟體供應商可不是小公司，而是Google、臉書（Facebook）、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）和雅虎（Yahoo）等大公司。
聽到該公司的策略，我起初有些訝異。能思考的機器，已變得這麼便宜又容易取得了嗎？認知軟體市場還是個相對新的市場，居然就已經大眾商品化了嗎？廠商還正在努力開發奇特的深度學習功能和機器學習軟體，為什麼願意免費提供？而如果IBM推出的軟體不能明顯優於免費軟體，怎麼能預估華生研究中心將有一百億美元的營收？
首先，談談人工智慧大眾商品化的一些可能原因；至少在目前來說，人工智慧比較適當的名稱，或許是「認知科技」。今天所有軟體的重大趨勢是走向「微服務」，也就是對資料執行一小組功能，再回報結果。通常的形式就是應用程式介面（application program interface, API）。但這些軟體較小型，與那些較大規模的軟體相比，更難說服使用者或組織付費。這些軟體的規模小且模組化，可供多位軟體開發人員用來設計...
