在資本日益昂貴的當下,過去以利害關係人為優先(如偏重ESG)的管理模式已漸難以為繼,企業必須重回以創造股東價值為優先的管理模式,並透過設定主導目標、明確劃分軟硬約束條件,如此才能選出合理的策略方案,並落實應有的問責。
卓越績效真的只是天賦與努力的結果嗎?其實,真正的差異往往不在個人,而在系統。多數組織習慣從人才與文化下手,卻忽略工作本身的設計。相對的,能長期維持高績效的組織,會把卓越視為一個可設計的結果,透過人才、團隊與關鍵例行做法的整合,讓學習與標準在日常工作中持續發生,形成穩定而可複製的績效來源。
重大變革若匆促啟動,常因組織還未準備好而使員工流於形式,最終退回原點。領導人若想打破僵局,必須正視6大核心阻礙,並透過4項實務行動來解套:艱難取捨、分析維持現狀、及早建立指導聯盟、規畫早期成果;藉此在「推動速度」與「員工採用」間找到平衡,有效避免變革疲勞,讓轉型行穩致遠。
AI讓未來難以預測,導致個人難以決定是否投資教育,也讓公司高層不易評估如何雇用與培養員工。在不確定性持續升高的當下,領導人應避免把資源押在單一預測上,改以階段性投資、彈性組織與持續監測,培養面對未知的選擇能力。
美國AI公司投入鉅資,宣傳模型有多麼聰明;中國企業卻把AI嵌入訂餐、購物、支付與旅遊等日常流程。當AI模型能力同質化,真正的優勢在於「習慣護城河」;企業應轉向尋找習慣觸發點、讓AI融入日常,把產品變成顧客生活裡阻力最小的途徑,建立對手難以撼動的持久資產。
兄弟登山不見得都要各自努力。企業要在市場勝出,必須在核心領域合作、在邊緣領域競爭並做出差異化。領導人可從市場格局、技術週期、技術位階、競爭強度、社會監管等五面向,釐清核心與邊緣的協作界線。
領導人制定策略時,往往受限於時間與腦力,難以全面評估各項策略選項並思辨利弊。生成式AI雖然大幅鬆綁了這層限制,但企業若想建立長久的競爭優勢,還得將AI融入公司專有的資料與流程中,且行動必須比對手更快。
志聖工業走過60年轉型路,董事長梁茂生緊貼客戶需求,帶領企業持續變革;二代梁又文則率團隊磨劍13年,打造「G2C+」生態系、以打群架模式躋身AI供應鏈,開創台廠競爭新模式。