由《遠見》雜誌與《哈佛商業評論》共同成立的「AI數位轉型圈」，串聯企業、醫療院所與大專校院，深度探討AI應用、數位治理與組織轉型。今（25）日舉辦首場活動「AI領袖面對面｜轉型創新相談室」，邀請KPMG安侯建業、東海大學與玉山銀行分享AI轉型、人才培育、AI治理和實際應用等議題，吸引超過60家企業、醫療機構與教育單位參加。
AI轉型不只是技術課題，更要面對「人」的挑戰
《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利表示，AI轉型已是百工百業共同面對的課題，企業和大學都在摸索如何將AI導入組織。因此，「AI數位轉型圈」結合《哈佛商業評論》的管理思維、《遠見》雜誌報導，以及天下文化出版的內容，打造一個讓不同產業相互觀摩、交流經驗的學習與成長平台。
AI轉型最大的挑戰，往往不在技術，而在「人」。《哈佛商業評論》全球繁體中文版總編輯張彥文指出，生成式AI不同於過去的數位工具，能參與創作、分析與問題解決等工作，因此可能改變員工原本的工作內容與角色，也會讓員工擔心自身能力是否仍具價值、能否掌握工作的自主性，以及自己在團隊中的重要性。若企業能正視這些心理需求，員工較容易將AI視為協助工作的工具；反之，便可能將AI視為威脅。因此，領導者不應將員工的抗拒簡化為「不願接受新事物」，而應進一步理解這些行為背後的焦慮。
為此，《哈佛商業評論》提出「AWARE」架構：正視（Acknowledge）員工對角色改變的擔憂、留意（Watch）焦慮反映出的行為訊號、契合（Align）不同員工的支持需求、重設（Redesign）工作流程，並透過賦能（Empower）讓第一線員工參與AI導入。真正的AI轉型，關鍵不在於讓AI做多少事，而在於如何讓人與AI共創。
KPMG張智淵：六大面向加速AI落地
KPMG安侯建業顧問部副總經理張智淵指出，企業AI轉型正面臨「期待很高、落地很慢」的矛盾。根據IBM調查，2024年近半數CEO預期AI將在2026年成為企業成長動能；然而今年調查顯示，認為AI已帶動成長的企業僅10%，仍有一半卡在試點與實驗階段。他建議企業抱持「小步快跑」精神，透過不斷嘗試、驗證與擴大，逐步累積轉型能力。
他並指出，過去談AI，多聚焦於降本增效，如今更重要的問題是如何運用AI尋求新的成長與突破。要讓AI真正落地，企業必須從六大面向推進：
第一是策略。領導者要設定清楚的AI願景與方向，帶領組織轉型，並將願景進一步連結到企業要創造的價值與具體應用場景。第二是場景與價值。不是所有問題都需要AI解決，應重新盤點價值地圖與關鍵流程，例如先思考如何提升客戶滿意度，再決定AI可以在哪些環節發揮作用，建立清楚的優先順序與篩選機制。
第三是管理系統。建立AI治理與問責機制，明確界定不同角色的權責，而非完全交由資訊部門負責；隨著AI大規模應用，成本與Token等資源管理也將成為重要課題。第四是組織架構，建立相應的管理制度，將AI真正融入組織運作。
第五是利害關係人。企業應了解各業務單位對AI的認識與準備程度，是否已有策略、數據管理與流程規畫，讓AI轉型成為各業務單位共同承擔的責任，才能真正由組織內部推動。第六則是員工賦能，除了學習新技術，還包含員工如何提問、如何使用AI。
張智淵建議，企業推動AI前，可先問自己五個問題：使用者真正需要什麼？改變能創造多大價值？什麼是值得接受，能從中學習的「好失敗」？有哪些風險不能發生？以及，組織是否真的準備好了？唯有回答這些問題，才能讓AI從技術導入，真正走向組織能力與文化的重塑。
東海大學楊朝棟：推動智慧校園，培育跨域人才接軌產業
東海大學教務長楊朝棟以「AI校務治理與賦能產業實作變革」為題，分享大學因應AI時代，從校園治理、人才培育到產業連結，打造與時俱進的智慧校園。他指出，智慧校園的基礎不只是導入AI，還包括雲端與虛擬化資訊系統、資料數位化運用、無紙化與節能減碳，以及友善介面與資安保護。
在AI發展上，東海從行政服務、教學發展與環境建置三方面推進。以教學為例，規畫多元AI修課路徑，從全校共同必修的AI基礎課程、各學院共同課程，到產業AI學程及跨域創新學院的產業AI實習，讓學生依不同專業與需求培養能力。
為支援教學需求，東海大學已建置AI PC教室，各學院也推動AI教學與研究計畫。此外，東海打造「咚咚妞」，整合地端AI算力平台與Azure OpenAI GPT-5模型，提供教學、研究與知識問答等功能。
他強調，AI時代的人文與社會科學不僅不會被取代，反而更有發展空間。東海將大一中文課程融入AI文本生成工具，並從傳統中文課程轉向更重視敘事與思辨、溝通與表達，透過重新設計課程，強化學生的敘事和思辨能力。
玉山銀行黃仕鎮：風險控管是關鍵，企業應提升全員AI素養與治理能力
玉山銀行智能金融處總工程師黃仕鎮分享金融業推動AI轉型的實踐經驗。玉山擁有逾千人的「科技聯隊」，涵蓋資訊、智能金融與資安等單位，並跳脫傳統科層組織，改以工程師為核心的團隊制度、小組化方式運作，讓科技團隊更能快速回應業務需求。
玉山的AI發展始於2006年成立數據分析團隊，而後進一步轉型為AI團隊，從數據分析、建模延伸至認知運算，應用於支票辨識、語音及人臉辨識等場景。2023年開始發展生成式AI，今年則進一步邁向AI Agent，思考如何利用AI解決實際業務痛點。目前應用涵蓋個人金融、法人金融及員工生產力，例如智能客服Copilot能即時分析客戶意圖、搜尋相關知識，協助客服人員快速回應；法人金融則導入AI智能徵信報告，透過AI Agent協助蒐集企業資料、分析財報及生成報告。
黃仕鎮強調，推動AI不能只停留在零星應用，必須先建立完整基礎，其中AI素養是關鍵。玉山針對新進人員、中階主管、高階經理人及AI治理人員，設計不同層級的培訓，讓員工實際操作AI、理解應用價值。
在AI治理方面，則依照AI應用的出錯機率、業務衝擊及風險發現能力進行評估，再決定適合的人機協作與監督程度。黃仕鎮指出，AI不是單純的新技術，具有強大的潛力與風險，企業要加速AI應用，關鍵不在技術，在於建立全員AI素養與完善的治理能力。
從企業、大學到金融業，三場分享雖然切入角度不同，卻共同指向一個趨勢：當AI逐漸從單點工具走向組織核心，轉型的關鍵也不再只是技術能力，而是人才、流程、組織與治理能否同步改變。這也將是企業下一階段推動AI轉型時，必須面對的核心課題。
