組織轉型

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AI轉型卡關「最後一哩路」:化解七種阻力,組織設計須重構
企業投入大量AI試行計畫與生產力工具,個人效率雖提升,效益卻常停留在局部,難以轉化為整體營運成果。真正卡住轉型的,是技術與組織設計之間的「最後一哩路」,包括試行計畫氾濫、流程債、代理型AI治理缺口等7種結構性阻力;透過重新設計流程、知識管理與職務配置的營運模式藍圖,可協助領導人跨出這一步。
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2026/10/07
昨天的指標,追不上明天的轉型!企業改用「專案驅動型」計分卡
許多企業推動轉型,仍沿用利用率、成本效率等傳統KPI,因而看不見策略是否真正落地。專案驅動型計分卡以價值、速度、策略相符度及團隊健康為核心,搭配動態儀表板把即時指標納入決策與資源配置,協助企業更快發現偏差、調整方向並持續創造價值。
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2026/10/06
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學歷愈高,愈能保障就業?
很多學位並沒有教導學生他們未來所需的技能。
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2019/02/24
成功數位轉型有共同點
既有公司若想扭轉數位災難,並重新創造獲利能力更好的成長方式,可以比同業投資更多在數位化上面,並且採取更積極的做法,調整公司的經營活動組合,並以新的商業模式,來強化其餘的活動。
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2018/02/11
從核心價值出發運用人工智慧技術
許多人認為,人工智慧風潮下,製造業的產業轉型升級機會不大。對此,工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生有不同看法。他認為:機械產業若想利用AI相關技術,探索新商業機會,必須從自身核心價值出發,進行策略思考。
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AI時代來了:台灣的機會與挑戰
近年輝達(NVIDIA)以人工智慧應用成為華爾街股市的熱門飆股,輝達共同創辦人暨執行長黃仁勳,今年難得的回到了出生地台灣,在5月底、6月初分別在台北國際電腦展(COMPUTEX 2017),以及交通大學榮譽博士受贈儀式上,連續發表了兩場演講。他除了提到最初是如何掌握洞察,帶領企業轉型的故事,也展望人工智慧的未來發展趨勢。而在這個時間點,台灣產業的機會在哪裡?個人又該如何對應?
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如何降低改造組織的失敗率?
環境不斷變化,組織也必須要改造才能適應變化、尋得創新動能;然而,組織改造失敗率極高。台灣董事學會理事長、逢甲大學人言講座教授許士軍應《哈佛商業評論》之邀,為讀者闡述組織改造效果經常不如預期的原因,並進一步提出,從舊組織結構轉型到創新導向的學習型組織,其中的成敗關鍵。
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讓金融服務沒有界限
PayPal準備進行股票公開上市時,執行長舒爾曼決定公司的整體策略,必須「打破金融業『讓窮人付出代價』的常態做法」。PayPal在成為「以客為尊」公司的前提下,改組為兩個部門:網路商家與消費者。這樣的轉變,帶來更高的競爭優勢。
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業務主管的72變
客戶、競爭對手、執行長,以及銷售組織本身各式各樣的新要求,正在改變做為成功銷售主管的要件。
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