採用和擴充人工智慧應用程式的最大障礙之一，是獲取所需的大量數據。更糟的是，法規和隱私問題對共享數據構成障礙。本文作者提出一個可能的解決方案，就是成立一個「數據信託」，來做為數據提供者的受託人，並代為監管這些數據是否被正確而合法地使用。作者並發現，數據信託也可以幫助組織激發創意、跨職能部門協作和創新，並吸引數位人才。
科技日新月異，對我們生活的各個層面產生難以想像的改變，有正面影響也有負面影響。世界是否變得太快？如果是的話，政府是否能夠規範這些破壞的步調及發展軌跡？支持方與反對方各有聲浪，而我們要知道的是，破壞式創新並非萬靈丹，但也不是毒藥。作者認為，與其恐慌或對立，政府應退一步，理性地去平衡成本與效益。
2020年12月，美國聯邦政府提出重大訴訟控告臉書，這個指標性案例，反映美國兩黨都愈來愈重視科技巨頭造成的資安與反壟斷等議題。隨著拜登團隊即將入主白宮，在相關的科技法規政策方面，可能會特別關注以下四個領域：資料隱私、演算法透明度、反壟斷政策、內容管制與法律責任。在自由市場交易與不斷演變的科技與政治現實之間，有必要取得平衡。
面對仇恨言論及假資訊問題，臉書宣稱可用「自我治理」做為解方。然而，人們對臉書全球監督委員會的信任度，會是個問題。雖然該委員會規章寫著「遵守相關人權原則」，但這個說法不僅模糊，目前也只局限於保障「表達自由」的範圍。況且，如果遇到「使用者所屬國家法律並不保障某些普世人權時」，又該如何抉擇？臉書能否自我治理，仍有待觀察。
最明智的公司注意到「碳風險」，而它們為了在減碳世界中獲得成功，採取的流程如下：衡量公司直接和間接的碳排放、確定目前外界的碳定價、預測未來的碳定價、決定公司內部碳定價應涵蓋的未來時段，以及考慮減少排放目標。
營利公司投資在企業社會責任（CSR）上，有什麼好處？其中一項好處是聲譽。顧客對有社會責任的企業反應較正面，可能獲聘的人才可能也是如此。
賴瑞．芬克（Larry Fink）是全球金融界最具影響力的人物之一。現年63 歲、曾任證券交易員的他，目前是全球最大、管理總資產近五兆美元的財富管理公司：貝萊德（BlackRock）的共同創辦人及現任執行長。他更名列《哈佛商業評論》2015 年「全球執行長100 強」排行榜第25 名。但他真正與眾不同的地方，在於他推動變革的意願，而他改革的對象，正是造就他現今地位的金融體系。
