「數據信託」成了AI優化關鍵

採用和擴充人工智慧（AI）應用程式的最大障礙之一，是缺乏各種高品質的原始數據資料。為克服這個問題，企業必須共享數據。但有關數據隱私的許多法規限制和道德問題，對這種做法構成主要障礙。我的公司正在試行一種可解決這項問題的新穎解決方案，那就是「數據信託」：由獨立組織做為數據提供者的受託人，並管理那些數據的適當使用。

研究顯示，企業日益明白共享數據的價值，正在探索與業界或其他產業的業者共享數據的方法。數據共享的典型使用案例，就是金融服務中的詐欺偵測、提高整個供應鏈的速度和能見度、改進產品開發和顧客體驗，以及結合遺傳學、保險資料和病患資料，以開發新的數位健康解決方案和見解。這項研究確實顯示，在所有產業中，有66％的企業願意共享數據。但共享敏感的企業數據，尤其是顧客的個人數據，受到嚴格的法規監督，而且容易產生重大的財務和聲譽風險。

設立數據信託做為數據提供者的受託人，就可建立一種新方式，來管理數據的收集、處理、取用和使用，讓企業更容易安全地共享數據。這種法律和治理架構會責成數據信託管理者（受託人），代表數據提供者去協商數據消費者（例如其他私人企業和組織）如何取得和使用他們的數據，並簽訂合約，而且在這個...