網路安全與數位隱私

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生成式AI行銷指南:須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
行銷人員在運用生成式AI時,須了解4C良機:客製化(Customization)、創造力(Creativity)、連結性(Connectivity),和認知成本(Cost of Cognition);與4C風險:編造虛構(Confabulation)、消費者反感(Consumer Reactance)、版權(Copyright),和網路安全(Cybersecurity)。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解(Decompose)、分析( Analyze)、實現(Realize)、評估(Evaluate)。
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2024/08/19
我被勒索軟體攻擊了!
嘉持實業是台灣螺絲大廠,全球知名的家電與電腦品牌大廠,都是他們的主力客戶。三代接班的陳啟祥努力推動數位轉型,希望嘉持朝智慧製造工廠的目標邁進。然而,最新引進的數位系統卻遭遇駭客攻擊,產線全部停擺,未來的業務遭受威脅,但如果向駭客妥協,也會損及商譽,還有觸法風險。眼見勒索期限即將到來,陳啟祥應該支付贖金嗎?
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2024/03/27
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三種改變,讓網路安全迎頭趕上
2021年,全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元,數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起,從根本上改變了企業使用軟體的方式,讓軟體更易受到攻擊,本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變,讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。
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2023/08/20
借助外力,網路安全更有力
網路安全的工作艱深複雜,瞬息萬變,已很少有組織能獨力抵禦入侵。對於缺乏必要人才與資源的企業,「網路安全即服務」(cybersecurity-as-a-service, CSaaS)是最可行的做法,讓組織能借助外部網路安全專家的幫助,防患未然。
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2023/08/15
董事會該如何正確討論網路安全?
企業的董事會雖然重視網路安全,但往往從錯誤的角度進行討論。本文從董事會的組成、討論焦點、與資安長的互動等面向,說明董事會為何無法正確討論網路安全,並建議幾種具體做法,讓董事會確實發揮監督網路安全的角色。
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2023/08/14
網路安全事件多是人為疏失,那AI幫得上忙嗎?
研究指出,大部分的網路安全事件都是人為疏失造成,但如果因此就完全仰賴人工智慧與機器學習,反而會造成更多傷害。本文指出,正確的做法應是由高階領導人建立一種既重視科技創新、也重視人類專業知識的企業文化。
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2023/08/14
董事會需要處理網路風險 4 大領域
隨著IT科技的進步,企業納入愈來愈多的相關技術,因此網路安全也愈來愈有可能受到威脅。企業的董事會不僅需要了解監管機構提出的相關規定,也要聚焦於4個策略領域,與投資人展開對話。
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2023/08/02
八問八答,釐清如何負責地運用AI
隨著ChatGPT和Bard的推出,世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問:該如何善用AI的力量?也有不少人擔心AI將取代自己的工作,甚至對世界造成不可逆的危害(隱私、偏見、錯誤訊息)。哈佛商學院教授彙整8個重要問題,並提供解答。
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2023/07/24
如何逃出新興科技帶來的倫理惡夢?
生成式人工智慧、量子運算、區塊鏈等新興科技為企業帶來無限潛力,卻也有可能對社會造成危害。該如何避免這種倫理惡夢?數位倫理專家建議:不要害怕提到倫理、找出惡夢來源、透過有系統而且全面的做法解決這些挑戰。 
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2023/07/24
數位廣告衡量的新黃金標準?
自從數位時代來臨,能夠更精準掌握顧客動態的技術,令傳統的「行銷組合模型」(marketing mix modeling)看似過時。不過,隨著使用者愈發重視自己的數據隱私,以及蘋果等平台提出相關的限制規定,要準確衡量數位廣告活動對在用戶層級的影響,就變得窒礙難行。那麼,現在是行銷組合模型捲土重來之時嗎?該如何將之應用於數位環境之中?
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2023/07/05