bnh.ai管理合夥人。bnh.ai是一家聚焦在人工智慧與分析法的精品型法律事務所。他也在耶魯法學院的資訊社會計畫（Information Society Project）擔任客座研究員。
2021年，全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元，數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起，從根本上改變了企業使用軟體的方式，讓軟體更易受到攻擊，本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變，讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。
最近，全世界都應該關注一件事：美國金融監管機構、美國聯邦貿易委員會和歐盟委員會，都宣布有關監管人工智慧的準則或建議。人工智慧的發展迅速，如今已深入各種產業，進行不同程度的運用，而監管機制也隨之迅速發展。但與其靜靜觀察更明確的法規準則或行業動態，領導人其實可以觀察三個趨勢，進行「超前部署」。
透明化有助於對抗演算法的偏見，但也會使組織容易遭到網路攻擊。可以說，在資料分析領域，人們認為資料愈多愈好。但在風險管理中，資料本身通常是不利因素的來源。因此，為了克服人工智慧的這種矛盾情形，組織必須仔細考慮要如何管理人工智慧的風險、提出關於這些風險的資訊，以及如何分享和保護這些資訊。
缺乏資料安全的後果，影響的不只是形象而已。
看看資料隱私和安全性的哪個部分正在改變，以及那意味著什麼。
人工智慧很快就會懂得比醫師多。
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